R语言:Weibull()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Weibull(stats)
Weibull()所属R语言包：stats

                                        The Weibull Distribution
                                         Weibull分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the Weibull distribution with parameters shape and scale.
密度分布函数，分位数函数和随机生成的Weibull分布参数shape和scale。


用法----------Usage----------


dweibull(x, shape, scale = 1, log = FALSE)
pweibull(q, shape, scale = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qweibull(p, shape, scale = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rweibull(n, shape, scale = 1)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
位数的向量。


参数：p
vector of probabilities.
概率向量。


参数：n
number of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
观测数。如果length(n) > 1，长度是所需的数量。


参数：shape, scale
shape and scale parameters, the latter defaulting to 1.
形状和规模参数，后者默认为1。


参数：log, log.p
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑;如果为TRUE，概率P日志（P）。


参数：lower.tail
logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x].
逻辑;如果是TRUE（默认），概率P[X ≤ x]，否则，“P[X > x]。


Details

详情----------Details----------

The Weibull distribution with shape parameter a and scale parameter b has density given by
威布尔与shape参数a和scale参数b的分布密度给予

for x > 0. The cumulative distribution function is F(x) = 1 - exp(- (x/b)^a) on x > 0, the mean is E(X) = b Γ(1 + 1/a), and the Var(X) = b^2 * (Γ(1 + 2/a) - (Γ(1 + 1/a))^2).
x > 0。累积分布函数是F(x) = 1 - exp(- (x/b)^a)x > 0，平均：E(X) = b Γ(1 + 1/a)，Var(X) = b^2 * (Γ(1 + 2/a) - (Γ(1 + 1/a))^2)。


值----------Value----------

dweibull gives the density, pweibull gives the distribution function, qweibull gives the quantile function, and rweibull generates random deviates.
dweibull给人的密度，pweibull给出了分布函数，qweibull给人的分量功能，rweibull产生随机的偏离。

Invalid arguments will result in return value NaN, with a warning.
无效的参数将导致返回值NaN，一个警告。


注意----------Note----------

The cumulative hazard H(t) = - log(1 - F(t)) is -pweibull(t, a, b, lower = FALSE, log = TRUE) which is just H(t) = (t/b)^a.
累积危险H(t) = - log(1 - F(t))是：-pweibull(t, a, b, lower = FALSE, log = TRUE)只是H(t) = (t/b)^a。


源----------Source----------

[dpq]weibull are calculated directly from the definitions. rweibull uses inversion.
[dpq]weibull直接从定义计算。 rweibull使用反转。


参考文献----------References----------

Continuous Univariate Distributions, volume 1, chapter 21. Wiley, New York.

参见----------See Also----------

Distributions for other standard distributions, including the Exponential which is a special case of the Weibull distribution.
其他标准分布的分布，包括指数，这是一个特殊情况下的Weibull分布。


举例----------Examples----------


x <- c(0,rlnorm(50))
all.equal(dweibull(x, shape = 1), dexp(x))
all.equal(pweibull(x, shape = 1, scale = pi), pexp(x, rate = 1/pi))
## Cumulative hazard H():[＃累积危险的H（）：]
all.equal(pweibull(x, 2.5, pi, lower.tail=FALSE, log.p=TRUE), -(x/pi)^2.5,
          tol = 1e-15)
all.equal(qweibull(x/11, shape = 1, scale = pi), qexp(x/11, rate = 1/pi))

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