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R语言:Phenobarb()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-17 09:43:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
Phenobarb(nlme)
Phenobarb()所属R语言包:nlme

                                        Phenobarbitol Kinetics
                                         苯巴比妥动力学

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Phenobarb data frame has 744 rows and 7 columns.
Phenobarb数据框有744行和第7列。


格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料:

an ordered factor identifying the infant.
一个有序的因素,确定婴儿。

a numeric vector giving the birth weight of the infant (kg).
数字向量的婴儿出生体重(公斤)。

an ordered factor giving the 5-minute Apgar score for the infant.  This is an indication of health of the newborn infant.
5分钟Apgar评分为婴儿给一个有序的因素。这是一个新生婴儿的健康指示。

a factor indicating whether the 5-minute Apgar score is < 5 or >= 5.
因素表明,5分钟Apgar评分是否是< 5或>= 5。

a numeric vector giving the time when the sample is drawn or drug administered (hr).
一个数值向量,当样本被绘制或管理的药品(小时)的时间。

a numeric vector giving the dose of drug administered (&mu;g/kg).
数字向量,使药物管理的剂量(&mu;克/公斤)。

a numeric vector giving the phenobarbital concentration in the serum (&mu;g/L).
数字向量,使血清中苯巴比妥浓度(&mu;g / L的)。


Details

详情----------Details----------

Data from a pharmacokinetics study of phenobarbital in neonatal infants.  During the first few days of life the infants receive multiple doses of phenobarbital for prevention of seizures.  At irregular intervals blood samples are drawn and serum phenobarbital concentrations are determined.  The data were originally given in Grasela and Donn(1985) and are analyzed in Boeckmann, Sheiner and Beal (1994), in Davidian and Giltinan (1995), and in Littell et al. (1996).
数据从一个新生婴儿的苯巴比妥药物动力学研究。在生命的最初几天的婴儿接受多剂量的巴比妥预防发作。在不定期的血液样本提取和测定血清苯巴比妥浓度。数据最初在Grasela和Donn(1985)和Littell等伯克曼,略&#8226;申纳尔和比尔(1994)大卫和Giltinan(1995),和分析。 (1996年)。


源----------Source----------

Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000), Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer, New York.  (Appendix A.23)
皮涅罗JC和贝茨,DM(2000),在S,S-PLUS,施普林格,纽约混合效应模型。 (附录A.23)

Davidian, M. and Giltinan, D. M. (1995), Nonlinear Models for Repeated Measurement Data,  Chapman and Hall, London.  (section 6.6)
大卫,研究和Giltinan,DM(1995),重复测量数据,查普曼和霍尔,伦敦的非线性模型。 (6.6节)

Grasela and Donn (1985), Neonatal population pharmacokinetics of phenobarbital derived from routine clinical data, Developmental Pharmacology and Therapeutics, 8, 374-383.
grasela和Donn(1985),新生儿苯巴比妥群体药来自日常的临床资料,药理学和治疗学的发展,8,374-383。

Boeckmann, A. J., Sheiner, L. B., and Beal, S. L. (1994), NONMEM Users Guide: Part V, University of California, San Francisco.
伯克曼,AJ,略&#8226;申纳尔,磅,和比尔,SL(1994),NONMEM法用户指南:第V部,加州大学,旧金山。

Littell, R. C., Milliken, G. A., Stroup, W. W. and Wolfinger, R. D. (1996), SAS System for Mixed Models, SAS Institute, Cary, NC.
littell,钢筋混凝土,米利肯,遗传算法,斯特普,WW和Wolfinger,RD(1996),混合模型,SAS研究所,北卡罗来纳州Cary的SAS系统。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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