stat.anova(stats)
stat.anova()所属R语言包:stats
GLM Anova Statistics
方差分析方差分析统计
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This is a utility function, used in lm and glm methods for anova(..., test != NULL) and should not be used by the average user.
这是一个实用的功能,用于lm和glm方法anova(..., test != NULL),应该不会由普通用户使用。
用法----------Usage----------
stat.anova(table, test = c("Rao","LRT", "Chisq", "F", "Cp"),
scale, df.scale, n)
参数----------Arguments----------
参数:table
numeric matrix as results from anova.glm(..., test=NULL).
数字矩阵作为anova.glm(..., test=NULL)的结果。
参数:test
a character string, matching one of "Rao", "LRT","Chisq", "F" or "Cp".
一个字符串,匹配"Rao","LRT","Chisq","F"或"Cp"之一。
参数:scale
a residual mean square or other scale estimate to be used as the denominator in an F test.
剩余的均方或其他规模估计将用于为F检验的分母。
参数:df.scale
degrees of freedom corresponding to scale.
自由相应的scale度。
参数:n
number of observations.
观测数。
值----------Value----------
A matrix which is the original table, augmented by a column of test statistics, depending on the test argument.
这是一个矩阵原table,增强了检验统计量列,取决于test参数。
参考文献----------References----------
Generalized linear models. Chapter 6 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.
参见----------See Also----------
anova.lm, anova.glm.
anova.lm,anova.glm。
举例----------Examples----------
##-- Continued from '?glm':[# - 续“GLM?”]
print(ag <- anova(glm.D93))
stat.anova(ag$table, test = "Cp",
scale = sum(resid(glm.D93, "pearson")^2)/4,
df.scale = 4, n = 9)
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