R语言:EEF.profile()函数中文帮助文档(中英文对照)

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EEF.profile(boot)
EEF.profile()所属R语言包：boot

                                         Empirical Likelihoods
                                         经验似然性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Construct the empirical log likelihood or empirical exponential
构建实证日志的可能性或经验指数


用法----------Usage----------


EEF.profile(y, tmin = min(y) + 0.1, tmax = max(y) - 0.1, n.t = 25,
            u = function(y, t) y - t)
EL.profile(y, tmin  =  min(y) + 0.1, tmax = max(y) - 0.1, n.t  =  25,
           u = function(y, t) y - t)



参数----------Arguments----------

参数：y
A vector or matrix of data
数据向量或矩阵


参数：tmin
The minimum value of the range over which the  likelihood should be computed.  This must be larger than  min(y).
的可能性，应计算范围的最低值。这一定是比min(y)。


参数：tmax
The maximum value of the range over which the  likelihood should be computed.  This must be smaller than  max(y).
的可能性，应计算范围的最高值。这一定是比max(y)小。


参数：n.t
The number of points between tmin and tmax at which the value of the log-likelihood should be computed.
tmin和tmax这对数似然值应计算之间的分数。


参数：u
A function of the data and the parameter.
的数据和功能参数。


Details

详情----------Details----------

These functions calculate the log likelihood for a mean using either an empirical likelihood or an empirical exponential family likelihood. They are supplied as part of the package boot for demonstration purposes with the practicals in chapter 10 of Davison and Hinkley (1997). The functions are not intended for general use and are not supported as part of the bootpackage.  For more general and more robust code to calculate empirical likelihoods see Professor A. B. Owen's  empirical likelihood home page at the URL
这些功能的使用经验似然或经验指数家庭的可能性平均计算日志的可能性。他们提供作为包bootDavison和欣克利10章实习（1997）演示目的的一部分。功能不用于一般用途和不作为支持boot包的一部分。为更全面和更健壮的代码来计算的经验似然性看教授AB欧文的经验似然的主页的网址


值----------Value----------

A matrix with n.t rows.  The first column contains the values of the parameter used.  The second column of the output of EL.profile contains the values of the empirical log likelihood. The second and third columns of the output of EEF.profile contain two versions of the empirical exponential family log-likelihood.  The final column of the output matrix contains the values of the Lagrange multiplier used in the optimization procedure.
n.t行矩阵。第一列包含所使用的参数值。的的EL.profile输出的第二列包含的经验对数似然值。第二和第三列的的EEF.profile输出包含两个版本的经验指数族对数似然。输出矩阵的最后一列包含拉格朗日乘数在优化过程中使用的值。


作者（S）----------Author(s)----------


Angelo J. Canty



参考文献----------References----------

Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.
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注：
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