R语言:reduce.nn()函数中文帮助文档(中英文对照)

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reduce.nn(class)
reduce.nn()所属R语言包：class

                                         Reduce Training Set for a k-NN Classifier
                                         减少训练集的K-NN分类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Reduce training set for a k-NN classifier. Used after condense.
减少了K-NN分类器的训练集。用于后condense。


用法----------Usage----------


reduce.nn(train, ind, class)



参数----------Arguments----------

参数：train
matrix for training set  
训练集的矩阵


参数：ind
Initial list of members of the training set (from condense).  
初始训练集的成员名单（从condense）。


参数：class
vector of classifications for test set  </table>
向量测试集</ TABLE>分类


Details

详情----------Details----------

All the members of the training set are tried in random order. Any which when dropped do not cause any members of the training set to be wrongly classified are dropped.
训练集的所有成员都试图在随机顺序。任何时候下降不会导致培训设置为被错划的任何成员都将被丢弃。


值----------Value----------

Index vector of cases to be retained.
指数向量的情况下予以保留。


参考文献----------References----------

IEEE Trans. Information Theory IT-18, 431&ndash;432.
Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge.
Modern Applied Statistics with S. Fourth edition.  Springer.

参见----------See Also----------

\link{condense}, multiedit
\link{condense}，multiedit


举例----------Examples----------


train <- rbind(iris3[1:25,,1], iris3[1:25,,2], iris3[1:25,,3])
test <- rbind(iris3[26:50,,1], iris3[26:50,,2], iris3[26:50,,3])
cl <- factor(c(rep("s",25), rep("c",25), rep("v",25)))
keep <- condense(train, cl)
knn(train[keep,], test, cl[keep])
keep2 <- reduce.nn(train, keep, cl)
knn(train[keep2,], test, cl[keep2])

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