R语言:summary.gls()函数中文帮助文档(中英文对照)

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summary.gls(nlme)
summary.gls()所属R语言包：nlme

                                        Summarize a gls Object
                                         总结了GLS对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Additional information about the linear model fit represented by object is extracted and included as components of object.
关于线性模型表示object提取和作为object组件包括适合的附加信息。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'gls'
summary(object, verbose, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object inheriting from class gls, representing a generalized least squares fitted linear model.
从类继承的对象gls，较广义最小二乘拟合线性模型。


参数：verbose
an optional logical value used to control the amount of output when the object is printed. Defaults to FALSE.  
一个可选的逻辑值，用于控制的对象时，打印输出量。 FALSE默认。


参数：...
some methods for this generic require additional arguments.  None are used in this method.  
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。


值----------Value----------

an object inheriting from class summary.gls with all components included in object (see glsObject for a full description of the components) plus the following components:
从类继承的对象summary.glsobjectglsObject一个组件的完整描述（见）加上以下组件中包含的所有组件：


参数：corBeta
approximate correlation matrix for the coefficients estimates
近似相关系数矩阵估计


参数：tTable
a data frame with columns Value, Std. Error, t-value, and p-value representing respectively the coefficients estimates, their approximate standard errors, the ratios between the estimates and their standard errors, and the associated p-value under a t approximation. Rows correspond to the different coefficients.
与列的数据框Value，Std. Error，t-value，p-value代表的系数分别估计，其近似的标准误，估计及其标准误差之间的比率，和相关的p值下t逼近。行对应的系数不同。


参数：residuals
if more than five observations are used in the gls fit, a vector with the minimum, first quartile, median, third quartile, and maximum of the residuals distribution; else the residuals.  
如果在gls适合用了五年多的意见，与最小值，第一四分位数，中位数，第三四分位数，最大残差分布的向量;其他的残差。


参数：AIC
the Akaike Information Criterion corresponding to object.  
赤池信息准则对应object。


参数：BIC
the Bayesian Information Criterion corresponding to object.  
贝叶斯信息准则对应object。


作者（S）----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

AIC, BIC, gls, summary
AIC，BIC，gls，summary


举例----------Examples----------


fm1 <- gls(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time), Ovary,
           correlation = corAR1(form = ~ 1 | Mare))
summary(fm1)

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