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R语言:summary()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 21:44:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
summary(base)
summary()所属R语言包:base

                                        Object Summaries
                                         对象摘要

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

summary is a generic function used to produce result summaries of the results of various model fitting functions.  The function invokes particular methods which depend on the class of the first argument.
summary是一个通用的功能,用来制作各种模型的拟合函数的结果摘要。特别methods这取决于class的第一个参数,该函数调用。


用法----------Usage----------


summary(object, ...)

## Default S3 method:[默认方法]
summary(object, ..., digits = max(3, getOption("digits")-3))
## S3 method for class 'data.frame'
summary(object, maxsum = 7,
       digits = max(3, getOption("digits")-3), ...)

## S3 method for class 'factor'
summary(object, maxsum = 100, ...)

## S3 method for class 'matrix'
summary(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object for which a summary is desired.
摘要所需的对象。


参数:maxsum
integer, indicating how many levels should be shown for factors.
整数,指示水平应显示factor的多少。


参数:digits
integer, used for number formatting with signif() (for summary.default) or format() (for summary.data.frame).
整数,数字格式使用signif()(summary.default)format()(summary.data.frame)。


参数:...
additional arguments affecting the summary produced.
生产影响总结的额外的参数。


Details

详情----------Details----------

For factors, the frequency of the first maxsum - 1 most frequent levels is shown, and the less frequent levels are summarized in "(Others)" (resulting in at most maxsum frequencies).
为factor的,第一maxsum - 1最频繁的水平频率,显示,较频繁的水平在总结"(Others)"(最maxsum频率)。

The functions summary.lm and summary.glm are examples of particular methods which summarize the results produced by lm and glm.
职能summary.lm和summary.glm是特别的方法的例子,总结lm和glm产生的结果。


值----------Value----------

The form of the value returned by summary depends on the class of its argument.  See the documentation of the particular methods for details of what is produced by that method.
summary返回值的形式取决于它的参数类。看到文件的具体方法是由该方法生产的细节。

The default method returns an object of class c("summaryDefault", "table") which has a specialized print method.  The factor method returns an integer vector.
默认的方法,返回一个对象类c("summaryDefault", "table")其中有一个专门的print方法。 factor方法返回一个整数向量。

The matrix and data frame methods return a matrix of class "table", obtained by applying summary to each column and collating the results.
矩阵和数据框的方法返回一个矩阵类"table",获得申请summary每一列和整理的结果。


参考文献----------References----------

Statistical Models in S. Wadsworth & Brooks/Cole.

参见----------See Also----------

anova, summary.glm, summary.lm.
anova,summary.glm,summary.lm。


举例----------Examples----------


summary(attenu, digits = 4) #-> summary.data.frame(...), default precision[ - > summary.data.frame(...),默认精度]
summary(attenu $ station, maxsum = 20) #-> summary.factor(...)[ - > summary.factor(...)]

lst <- unclass(attenu$station) > 20 # logical with NAs[逻辑与NAS]
## summary.default() for logicals -- different from *.factor:[,#summary.default()为逻辑值 -  *不同的因素。]
summary(lst)
summary(as.factor(lst))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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