summary.lme(nlme)
summary.lme()所属R语言包：nlme
Summarize an lme Object
总结LME对象
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Additional information about the linear mixed-effects fit represented by object is extracted and included as components of object. The returned object is suitable for printing with the print.summary.lme method.
object提取和作为object组件包括代表符合有关线性混合效应的更多信息。返回的对象是适合印刷与print.summary.lme方法。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'lme'
summary(object, adjustSigma, verbose, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object
an object inheriting from class lme, representing a fitted linear mixed-effects model.
一个对象从lme类代表拟合的线性混合效应模型，继承。
参数：adjustSigma
an optional logical value. If TRUE and the estimation method used to obtain object was maximum likelihood, the residual standard error is multiplied by sqrt(nobs/(nobs - npar)), converting it to a REML-like estimate. This argument is only used when a single fitted object is passed to the function. Default is TRUE.
一个可选的逻辑值。如果TRUE和估计方法，用于获取object最大的可能性，剩余标准误差乘以sqrt(nobs/(nobs - npar))，把它转换到REML法类似的估计。这种说法是只用一个单一的拟合对象传递给函数。默认TRUE。
参数：verbose
an optional logical value used to control the amount of output in the print.summary.lme method. Defaults to FALSE.
一个可选的逻辑值，用来控制输出print.summary.lme方法的金额。 FALSE默认。
参数：...
some methods for this generic require additional arguments. None are used in this method.
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。
值----------Value----------
an object inheriting from class summary.lme with all components included in object (see lmeObject for a full description of the components) plus the following components:
从类继承的对象summary.lmeobjectlmeObject一个组件的完整描述（见）加上以下组件中包含的所有组件：
参数：corFixed
approximate correlation matrix for the fixed effects estimates
近似为固定效应相关矩阵估计
参数：tTable
a data frame with columns Value, Std. Error, DF, t-value, and p-value representing respectively the fixed effects estimates, their approximate standard errors, the denominator degrees of freedom, the ratios between the estimates and their standard errors, and the associated p-value from a t distribution. Rows correspond to the different fixed effects.
与列的数据框Value，Std. Error，DF，t-value，p-value代表分别固定效应的估计，其近似的标准误，分母度自由的估计和他们的标准的错误，并在分配相关联的P-值之间的比率。行对应不同的固定效应。
参数：residuals
if more than five observations are used in the lme fit, a vector with the minimum, first quartile, median, third quartile, and maximum of the innermost grouping level residuals distribution; else the innermost grouping level residuals.
如果在lme适合用了五年多的意见，与向量的最小值，第一四分位数，中位数，第三四分位数，最大最里面的分组级别残差分布;否则内心的分组级别残差。
参数：AIC
the Akaike Information Criterion corresponding to object.
赤池信息准则对应object。
参数：BIC
the Bayesian Information Criterion corresponding to object.
贝叶斯信息准则对应object。
作者（S）----------Author(s)----------
Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>
参见----------See Also----------
AIC, BIC, lme,
AIC，BIC，lme
举例----------Examples----------
fm1 <- lme(distance ~ age, Orthodont, random = ~ age | Subject)
summary(fm1)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-2-16 21:43:05
