R语言:mca()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

mca(MASS)
mca()所属R语言包：MASS

                                         Multiple Correspondence Analysis
                                         多重对应分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes a multiple correspondence analysis of a set of factors.
计算的一组因素的多重对应分析。


用法----------Usage----------


mca(df, nf = 2, abbrev = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：df
A data frame containing only factors  
数据框包含的唯一因素


参数：nf
The number of dimensions for the MCA. Rarely 3 might be useful.  
马华维数。很少3可能是有用的。


参数：abbrev
Should the vertex names be abbreviated?  By default these are of the form "factor.level" but if abbrev = TRUE they are just "level" which will suffice if the factors have distinct levels.  </table>
顶点的名称应该是缩写吗？默认情况下这些是形式factor.level，但如果abbrev = TRUE他们只是“级别”的因素，如果有不同的水平就足够了。 </ TABLE>


值----------Value----------

An object of class "mca", with components
一个组件对象类"mca"


参数：rs
The coordinates of the rows, in nf dimensions.  
该行的坐标，在nf尺寸。


参数：cs
The coordinates of the column vertices, one for each level of each factor.  
列顶点的坐标，每个因素的每个级别之一。


参数：fs
Weights for each row, used to interpolate additional factors in predict.mca.  
每一行的权重，用于predict.mca插其他因素。


参数：p
The number of factors  
多项因素


参数：d
The singular values for the nf dimensions.  
为nf尺寸的奇异值。


参数：call
The matched call.  </table>
匹配的呼叫。 </ TABLE>


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S. Fourth edition.  Springer.

参见----------See Also----------

predict.mca, plot.mca, corresp
predict.mca，plot.mca，corresp


举例----------Examples----------


farms.mca <- mca(farms, abbrev=TRUE)
farms.mca
plot(farms.mca)

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