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R语言:Oats()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 21:37:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
Oats(nlme)
Oats()所属R语言包:nlme

                                        Split-plot Experiment on Varieties of Oats
                                         燕麦品种的裂区试验

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Oats data frame has 72 rows and 4 columns.
Oats数据框有72行和第4列。


格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料:

an ordered factor with levels VI < V < III < IV < II < I
与水平排列的因素VI<V<III<IV<II<I

a factor with levels Golden Rain  Marvellous  Victory
因素与水平Golden RainMarvellousVictory

a numeric vector
数字向量

a numeric vector
数字向量


Details

详情----------Details----------

These data have been introduced by Yates (1935) as an example of a split-plot design. The treatment structure used in the experiment was a 3 x 4 full factorial, with three varieties of oats and four concentrations of nitrogen. The experimental units were arranged into six blocks, each with three whole-plots subdivided into four subplots. The varieties of oats were assigned randomly to the whole-plots and the concentrations of nitrogen to the subplots.  All four concentrations of nitrogen were used on each whole-plot.
这些数据已经出台耶茨(1935年),为分裂图设计的一个例子。实验中所用的治疗结构是一个3 x 4三个品种的燕麦和四个氮浓度,全因子。试点单位安排到6块,分为四个次要图的三个细分整个图。燕麦品种被随机分配到整个图和氮浓度的次要图。每个全图上使用所有四个氮浓度。


源----------Source----------

Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000), Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer, New York.  (Appendix A.15)
皮涅罗JC和贝茨,DM(2000),在S,S-PLUS,施普林格,纽约混合效应模型。 (附录A.15)

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (1999) Modern Applied Statistics with S-PLUS (3rd ed), Springer, New York.
维纳布尔斯,WN和雷普利,BD(1999),S-PLUS(第三版),斯普林格,纽约现代应用统计。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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