R语言:iris()函数中文帮助文档(中英文对照)

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iris(datasets)
iris()所属R语言包：datasets

                                        Edgar Anderson's Iris Data
                                         埃德加·安德森的IRIS数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This famous (Fisher's or Anderson's) iris data set gives the measurements in centimeters of the variables sepal length and width and petal length and width, respectively, for 50 flowers from each of 3 species of iris.  The species are Iris setosa, versicolor, and virginica.
这个著名的虹膜数据集（费舍尔或安德森）给在变量萼片长度和宽度和花瓣长度和宽度分别厘米的测量，虹膜3种，每年从50花。该品种是鸢尾多毛宽，云芝，和海滨锦葵。


用法----------Usage----------


iris
iris3



格式----------Format----------

iris is a data frame with 150 cases (rows) and 5 variables (columns) named Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width, and Species.
iris是一个有150例（行）和5个变量名为Sepal.Length，Sepal.Width，Petal.Length，Petal.Width和<X（列）的数据框>

iris3 gives the same data arranged as a 3-dimensional array of size 50 by 4 by 3, as represented by S-PLUS.  The first dimension gives the case number within the species subsample, the second the measurements with names Sepal L., Sepal W., Petal L., and Petal W., and the third the species.
iris3给安排4 3 3维数组的大小50，S-PLUS为代表相同的数据。第一维种子样本内病例数名Sepal L.，Sepal W.，Petal L.，Petal W.，和三分之一的物种，第二次测量。


源----------Source----------

Fisher, R. A. (1936) The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7, Part II, 179&ndash;188.
费希尔，RA（1936）利用分类问题的多次测量。史册的优生学，7，179-188，第二部分。

The data were collected by Anderson, Edgar (1935). The irises of the Gaspe Peninsula, Bulletin of the American Iris Society, 59, 2&ndash;5.
数据收集，埃德加·安德森（1935）。虹膜的加斯佩半岛，美国虹膜学会，59，2-5通报。


参考文献----------References----------

The New S Language. Wadsworth &amp; Brooks/Cole. (has <code>iris3</code> as <code>iris</code>.)

参见----------See Also----------

matplot some examples of which use iris.
matplot其中一些例子使用iris。


举例----------Examples----------


dni3 <- dimnames(iris3)
ii <- data.frame(matrix(aperm(iris3, c(1,3,2)), ncol=4,
                        dimnames = list(NULL, sub(" L.",".Length",
                                        sub(" W.",".Width", dni3[[2]])))),
    Species = gl(3, 50, labels=sub("S", "s", sub("V", "v", dni3[[3]]))))
all.equal(ii, iris) # TRUE[真]

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