fligner.test(stats)
fligner.test()所属R语言包:stats
Fligner-Killeen Test of Homogeneity of Variances
fligner基林测试方差同质性
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Performs a Fligner-Killeen (median) test of the null that the variances in each of the groups (samples) are the same.
执行一个空Fligner的基林(中位数)测试,在每个组(样品)的差异是相同的。
用法----------Usage----------
fligner.test(x, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
fligner.test(x, g, ...)
## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
fligner.test(formula, data, subset, na.action, ...)
参数----------Arguments----------
参数:x
a numeric vector of data values, or a list of numeric data vectors.
的数字矢量数据值,或数字数据向量的列表。
参数:g
a vector or factor object giving the group for the corresponding elements of x. Ignored if x is a list.
x相应的元素给一个向量或因素的对象组。被忽略,如果x是一个列表。
参数:formula
a formula of the form lhs ~ rhs where lhs gives the data values and rhs the corresponding groups.
一个公式的形式lhs ~ rhs其中lhs给人的数据值和rhs相应的组。
参数:data
an optional matrix or data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).
一个可选的矩阵或数据框(或类似:看到model.frame)包含公式formula的变量。默认情况下采取的变量从environment(formula)。
参数:subset
an optional vector specifying a subset of observations to be used.
一个可选的向量,指定要使用的意见的一个子集。
参数:na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs. Defaults to getOption("na.action").
一个函数,它表示数据时,包含NA的,应该发生什么。 getOption("na.action")默认。
参数:...
further arguments to be passed to or from methods.
进一步的参数被传递到或从方法。
Details
详情----------Details----------
If x is a list, its elements are taken as the samples to be compared for homogeneity of variances, and hence have to be numeric data vectors. In this case, g is ignored, and one can simply use fligner.test(x) to perform the test. If the samples are not yet contained in a list, use fligner.test(list(x, ...)).
如果x是一个列表,其元素作为样本方差同质性比较,因此必须是数字数据向量。在这种情况下,g被忽略,可以简单地使用fligner.test(x)进行测试。如果样本尚未在名单中,使用fligner.test(list(x, ...))。
Otherwise, x must be a numeric data vector, and g must be a vector or factor object of the same length as x giving the group for the corresponding elements of x.
否则,x必须是数字数据向量,和g必须x给x相应的元素组相同长度的向量或因素的对象, 。
The Fligner-Killeen (median) test has been determined in a simulation study as one of the many tests for homogeneity of variances which is most robust against departures from normality, see Conover, Johnson & Johnson (1981). It is a k-sample simple linear rank which uses the ranks of the absolute values of the centered samples and weights a(i) = qnorm((1 + i/(n+1))/2). The version implemented here uses median centering in each of the samples (F-K:med X^2 in the reference).
作为一个同质性的差异,这是最强大的反对从正常班次的许多测试的Fligner基林(中位数)测试已在模拟研究决定,看到康诺弗,强生公司(1981)。它是一个k样简单的线性秩使用中心的样品和重量a(i) = qnorm((1 + i/(n+1))/2)的绝对值的行列。在这里实现的版本使用在每个样本中位数中心(FK:MEDX^2参考)。
值----------Value----------
A list of class "htest" containing the following components:
一类"htest"包含以下组件的列表:
参数:statistic
the Fligner-Killeen:med X^2 test statistic.
Fligner基林:MEDX^2测试统计。
参数:parameter
the degrees of freedom of the approximate chi-squared distribution of the test statistic.
自由的近似卡方检验统计量的分布度。
参数:p.value
the p-value of the test.
p值的测试。
参数:method
the character string "Fligner-Killeen test of homogeneity of variances".
字符串"Fligner-Killeen test of homogeneity of variances"。
参数:data.name
a character string giving the names of the data.
字符串提供的数据的名称。
参考文献----------References----------
A comparative study of tests for homogeneity of variances, with applications to the outer continental shelf bidding data. Technometrics 23, 351–361.
参见----------See Also----------
ansari.test and mood.test for rank-based two-sample test for a difference in scale parameters; var.test and bartlett.test for parametric tests for the homogeneity of variances.
ansari.test和mood.test排名基于两样本测试中尺度参数的差异; var.test和bartlett.test方差同质性参数测试。
举例----------Examples----------
require(graphics)
plot(count ~ spray, data = InsectSprays)
fligner.test(InsectSprays$count, InsectSprays$spray)
fligner.test(count ~ spray, data = InsectSprays)
## Compare this to bartlett.test()[#与此相比,bartlett.test()]
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