glsControl(nlme)
glsControl()所属R语言包：nlme
Control Values for gls Fit
GLS控制值拟合
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The values supplied in the function call replace the defaults and a list with all possible arguments is returned. The returned list is used as the control argument to the gls function.
在函数调用中提供的值取代默认值，并返回所有可能的参数列表。返回的列表被用作controlgls功能参数。
用法----------Usage----------
glsControl(maxIter, msMaxIter, tolerance, msTol, msScale, msVerbose,
singular.ok, qrTol, returnObject, apVar, .relStep,
nlmStepMax, opt=c("nlminb", "optim"), optimMethod,
minAbsParApVar, natural)
参数----------Arguments----------
参数：maxIter
maximum number of iterations for the gls optimization algorithm. Default is 50.
gls优化算法迭代的最大数量。默认值是50。
参数：msMaxIter
maximum number of iterations for the optimization step inside the gls optimization. Default is 50.
gls优化内部优化步骤迭代的最大数量。默认值是50。
参数：tolerance
tolerance for the convergence criterion in the gls algorithm. Default is 1e-6.
容忍gls算法的收敛准则。默认是1E-6。
参数：msTol
tolerance for the convergence criterion in ms, passed as the rel.tolerance argument to the function (see documentation on ms). Default is 1e-7.
收敛准则，通过ms参数的功能，在rel.tolerance公差（见ms的文档“）。默认是1E-7。
参数：msScale
scale function passed as the scale argument to the ms function (see documentation on that function). Default is lmeScale.
规模为scale参数传递给函数的ms函数（见该函数的文档）。默认lmeScale。
参数：msVerbose
a logical value passed as the trace argument to ms (see documentation on that function). Default is FALSE.
作为tracems（见该函数的文档）的参数传递一个逻辑值。默认FALSE。
参数：singular.ok
a logical value indicating whether non-estimable coefficients (resulting from linear dependencies among the columns of the regression matrix) should be allowed. Default is FALSE.
一个逻辑值，该值指示是否应允许非估系数（从线性回归矩阵的列之间的依赖关系）。默认FALSE。
参数：qrTol
a tolerance for detecting linear dependencies among the columns of the regression matrix in its QR decomposition. Default is .Machine$single.eps.
公差检测线性回归矩阵QR分解的列之间的依赖。默认.Machine$single.eps。
参数：returnObject
a logical value indicating whether the fitted object should be returned when the maximum number of iterations is reached without convergence of the algorithm. Default is FALSE.
一个逻辑值，指明是否合身对象算法的收敛性没有达到最大迭代次数时，应退还。默认FALSE。
参数：apVar
a logical value indicating whether the approximate covariance matrix of the variance-covariance parameters should be calculated. Default is TRUE.
一个逻辑值，该值指示是否应计算协方差参数的近似协方差矩阵。默认TRUE。
参数：.relStep
relative step for numerical derivatives calculations. Default is .Machine$double.eps^(1/3).
相对数值衍生工具进行计算的步骤。默认.Machine$double.eps^(1/3)。
参数：nlmStepMax
stepmax value to be passed to nlm. See nlm for details. Default is 100.0
stepmax值被传递到NLM。看到nlm详情。默认为100.0
参数：opt
the optimizer to be used, either nlminb (the default since (R 2.2.0) or optim (the previous default).
要使用的优化，无论是nlminb（因为默认情况下（2.2.0）或optim（以前的默认）。
参数：optimMethod
character - the optimization method to be used with the optim optimizer. The default is "BFGS". An alternative is "L-BFGS-B".
字符 - optim优化的优化方法。默认"BFGS"。替代"L-BFGS-B"。
参数：minAbsParApVar
numeric value - minimum absolute parameter value in the approximate variance calculation. The default is 0.05.
数值 - 最低的近似方差计算的绝对参数值。默认0.05。
参数：natural
logical. Should the natural parameterization be used for the approximate variance calculations? Default is TRUE.
逻辑。应自然参数可用于近似方差计算？默认TRUE。
值----------Value----------
a list with components for each of the possible arguments.
一个组件为每个可能的参数列表。
作者（S）----------Author(s)----------
Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>
参见----------See Also----------
gls, lmeScale
gls，lmeScale
举例----------Examples----------
# decrease the maximum number iterations in the optimization call and[减少在优化呼叫的最大数量的迭代和]
# request that information on the evolution of the ms iterations be printed[要求印刷上的MS迭代演化的信息]
glsControl(msMaxIter = 20, msVerbose = TRUE)
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-2-16 21:13:59
