lm.ridge(MASS)
lm.ridge()所属R语言包：MASS
Ridge Regression
岭回归
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Fit a linear model by ridge regression.
岭回归拟合线性模型。
用法----------Usage----------
lm.ridge(formula, data, subset, na.action, lambda = 0, model = FALSE,
x = FALSE, y = FALSE, contrasts = NULL, ...)
参数----------Arguments----------
参数：formula
a formula expression as for regression models, of the form response ~ predictors. See the documentation of formula for other details. offset terms are allowed.
作为回归模型公式表达形式response ~ predictors。看到formula其他细节的文件。 offset条款是允许的。
参数：data
an optional data frame in which to interpret the variables occurring in formula.
在解释变量发生在formula可选的数据框。
参数：subset
expression saying which subset of the rows of the data should be used in the fit. All observations are included by default.
表达说，应在适当使用数据行的一个子集。所有的意见，包括默认情况下。
参数：na.action
a function to filter missing data.
一个函数来过滤丢失的数据。
参数：lambda
A scalar or vector of ridge constants.
一个标量或矢量脊常数。
参数：model
should the model frame be returned? Not implemented.
模型框架应退还？没有落实。
参数：x
should the design matrix be returned? Not implemented.
设计矩阵应退还？没有落实。
参数：y
should the response be returned? Not implemented.
应该响应退还吗？没有落实。
参数：contrasts
a list of contrasts to be used for some or all of factor terms in the formula. See the contrasts.arg of model.matrix.default.
将公式中的因子条款的部分或全部使用的对比列表。参见contrasts.argmodel.matrix.default。
参数：...
additional arguments to lm.fit. </table>
lm.fit额外的参数。 </ TABLE>
Details
详情----------Details----------
If an intercept is present in the model, its coefficient is not penalized. (If you want to penalize an intercept, put in your own constant term and remove the intercept.)
如果截距模型，它的系数是不会受到惩罚。 （如果你想惩罚截距，把自己的常数项，并删除拦截。）
值----------Value----------
A list with components
与组件列表
参数：coef
matrix of coefficients, one row for each value of lambda. Note that these are not on the original scale and are for use by the coef method.
系数矩阵，一排每个lambda值。请注意，这些都不是对原有的规模和coef方法使用。
参数：scales
scalings used on the X matrix.
使用的X矩阵上的结垢。
参数：Inter
was intercept included?
被拦截包括？
参数：lambda
vector of lambda values
向量的lambda值
参数：ym
mean of y
平均y
参数：xm
column means of x matrix
x矩阵列指
参数：GCV
vector of GCV values
向量对GCV的价值观
参数：kHKB
HKB estimate of the ridge constant.
HKB脊常数的估计。
参数：kLW
L-W estimate of the ridge constant. </table>
大号瓦脊常数的估计。 </ TABLE>
参考文献----------References----------
Measurement, Regression and Calibration Oxford.
参见----------See Also----------
lm
lm
举例----------Examples----------
longley # not the same as the S-PLUS dataset[不一样的，S-PLUS数据集]
names(longley)[1] <- "y"
lm.ridge(y ~ ., longley)
plot(lm.ridge(y ~ ., longley,
lambda = seq(0,0.1,0.001)))
select(lm.ridge(y ~ ., longley,
lambda = seq(0,0.1,0.0001)))
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发表于 2012-2-16 21:11:11
