R语言:lm.gls()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lm.gls(MASS)
lm.gls()所属R语言包：MASS

                                         Fit Linear Models by Generalized Least Squares
                                         广义最小二乘拟合线性模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fit linear models by Generalized Least Squares
广义最小二乘拟合线性模型


用法----------Usage----------


lm.gls(formula, data, W, subset, na.action, inverse = FALSE,
       method = "qr", model = FALSE, x = FALSE, y = FALSE,
       contrasts = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：formula
a formula expression as for regression models, of the form response ~ predictors. See the documentation of formula for other details.  
作为回归模型公式表达形式response ~ predictors。看到formula其他细节的文件。


参数：data
an optional data frame in which to interpret the variables occurring in formula.  
在解释变量发生在formula可选的数据框。


参数：W
a weight matrix.  
重量矩阵。


参数：subset
expression saying which subset of the rows of the data should  be used in the fit. All observations are included by default.  
表达说，应在适当使用数据行的一个子集。所有的意见，包括默认情况下。


参数：na.action
a function to filter missing data.  
一个函数来过滤丢失的数据。


参数：inverse
logical: if true W specifies the inverse of the weight matrix: this is appropriate if a variance matrix is used.  
逻辑：如果属实W指定的权重矩阵的逆：这是适当的，如果使用方差矩阵。


参数：method
method to be used by lm.fit.  
由lm.fit要使用的方法。


参数：model
should the model frame be returned?  
模型框架应退还？


参数：x
should the design matrix be returned?  
设计矩阵应退还？


参数：y
should the response be returned?  
应该响应退还吗？


参数：contrasts
a list of contrasts to be used for some or all of  
将部分或全部使用的对比列表


参数：...
additional arguments to lm.fit.  </table>
lm.fit额外的参数。 </ TABLE>


Details

详情----------Details----------

The problem is transformed to uncorrelated form and passed to lm.fit.
问题是互不相关的形式转化为通过lm.fit。


值----------Value----------

An object of class "lm.gls", which is similar to an "lm" object.  There is no "weights" component, and only a few "lm" methods will work correctly.  As from version 7.1-22 the residuals and fitted values refer to the untransformed problem.
类"lm.gls"，"lm"对象是类似的对象。有没有"weights"组成部分，只有少数"lm"方法将正常工作。从版本为7.1-22残差和拟合值是指未转换的问题。


参见----------See Also----------

gls, lm, lm.ridge
gls，lm，lm.ridge

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注：
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