R语言:SSfpl()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SSfpl(stats)
SSfpl()所属R语言包：stats

                                        Self-Starting Nls Four-Parameter Logistic Model
                                         免入息审查贷款计划自启动四参数Logistic模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This selfStart model evaluates the four-parameter logistic function and its gradient.  It has an initial attribute that will evaluate initial estimates of the parameters A, B, xmid, and scal for a given set of data.
这selfStart模型计算四参数logistic函数及其梯度。 initial属性，将评估参数的初步估计A，B，xmid，scal给定的数据集。


用法----------Usage----------


SSfpl(input, A, B, xmid, scal)



参数----------Arguments----------

参数：input
a numeric vector of values at which to evaluate the model.
的价值评估模型的数字向量。


参数：A
a numeric parameter representing the horizontal asymptote on the left side (very small values of input).
一个数字参数代表在左侧的水平渐近（input非常小的值）。


参数：B
a numeric parameter representing the horizontal asymptote on the right side (very large values of input).
一个数字参数代表在右侧的水平渐近（input非常大的值）。


参数：xmid
a numeric parameter representing the input value at the inflection point of the curve.  The value of SSfpl will be midway between A and B at xmid.
一个数字代表input在曲线的拐点值的参数。的SSfpl价值将A和B之间的中途xmid。


参数：scal
a numeric scale parameter on the input axis.
上input轴的数值尺度参数。


值----------Value----------

a numeric vector of the same length as input.  It is the value of the expression A+(B-A)/(1+exp((xmid-input)/scal)).  If all of the arguments A, B, xmid, and scal are names of objects, the gradient matrix with respect to these names is attached as an attribute named gradient.
一个相同的长度为input数字向量。这是价值表达A+(B-A)/(1+exp((xmid-input)/scal))。如果所有的参数A，B，xmid，scal对象的名称，这些名称的梯度矩阵作为命名属性附加gradient。


作者（S）----------Author(s)----------


Jos