R语言:shapiro.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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shapiro.test(stats)
shapiro.test()所属R语言包：stats

                                        Shapiro-Wilk Normality Test
                                         夏皮罗 - 威尔克正态性检验

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs the Shapiro-Wilk test of normality.
执行正常的夏皮罗 - 威尔克测试。


用法----------Usage----------


shapiro.test(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
a numeric vector of data values. Missing values are allowed, but the number of non-missing values must be between 3 and 5000.
数字矢量数据值。遗漏值是允许的，但非缺失值的数量必须是3和5000之间。


值----------Value----------

A list with class "htest" containing the following components:
一类"htest"包含以下组件的列表：


参数：statistic
the value of the Shapiro-Wilk statistic.
夏皮罗 - 威尔克统计值。


参数：p.value
an approximate p-value for the test.  This is said in Royston (1995) to be adequate for p.value < 0.1.
一个近似的P-值的测试。据说这在罗伊斯顿（1995年）是足够p.value < 0.1。


参数：method
the character string "Shapiro-Wilk normality test".
字符串"Shapiro-Wilk normality test"。


参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data.
字符串数据的名称（S）。


源----------Source----------

The algorithm used is a C translation of the Fortran code described in Royston (1995) and found at http://lib.stat.cmu.edu/apstat/R94. The calculation of the p value is exact for n = 3, otherwise approximations are used, separately for 4 &le; n &le; 11 and n &ge; 12.
所使用的算法是一个C转换罗伊斯顿（1995）描述，发现和http://lib.stat.cmu.edu/apstat/R94 Fortran代码。 p值的计算是准确n = 3，否则近似，分别为4 &le; n &le; 11和n &ge; 12。


参考文献----------References----------

An extension of Shapiro and Wilk's <code>W</code> test for normality to large samples. Applied Statistics, 31, 115&ndash;124.
Algorithm AS 181: The <code>W</code> test for Normality. Applied Statistics, 31, 176&ndash;180.
Remark AS R94: A remark on Algorithm AS 181: The <code>W</code> test for normality. Applied Statistics, 44, 547&ndash;551.

参见----------See Also----------

qqnorm for producing a normal quantile-quantile plot.
qqnorm产生正常的位数，位数图。


举例----------Examples----------


shapiro.test(rnorm(100, mean = 5, sd = 3))
shapiro.test(runif(100, min = 2, max = 4))

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