tsdiag(stats)
tsdiag()所属R语言包:stats
Diagnostic Plots for Time-Series Fits
时间系列适合的诊断图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A generic function to plot time-series diagnostics.
一个泛型函数绘制时间序列诊断。
用法----------Usage----------
tsdiag(object, gof.lag, ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
a fitted time-series model
拟合时间序列模型
参数:gof.lag
the maximum number of lags for a Portmanteau goodness-of-fit test
滞后的最大数量为混成拟合优度检验
参数:...
further arguments to be passed to particular methods
进一步的参数将被传递给特定的方法
Details
详情----------Details----------
This is a generic function. It will generally plot the residuals, often standardized, the autocorrelation function of the residuals, and the p-values of a Portmanteau test for all lags up to gof.lag.
这是一个通用的功能。它通常会画出所有落后gof.lag,往往标准化的残差,残差自相关函数,一个混成测试的p值。
The methods for arima and StructTS objects plots residuals scaled by the estimate of their (individual) variance, and use the Ljung–Box version of the portmanteau test.
方法arima和StructTS对象图缩放(个人)方差的估计,和使用的混成测试版本的Ljung-Box的残差。
值----------Value----------
None. Diagnostics are plotted.
没有。诊断被绘制。
参见----------See Also----------
arima, StructTS, Box.test
arima,StructTS,Box.test
举例----------Examples----------
## Not run: require(graphics)[#无法运行要求(图形)]
fit <- arima(lh, c(1,0,0))
tsdiag(fit)
## see also examples(arima)[#又见例子(ARIMA)]
(fit <- StructTS(log10(JohnsonJohnson), type="BSM"))
tsdiag(fit)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|