ridge(survival)
ridge()所属R语言包:survival
Ridge regression
岭回归
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
When used in a coxph or survreg model formula, specifies a ridge regression term. The likelihood is penalised by theta/2 time the sum of squared coefficients. If scale=T the penalty is calculated for coefficients based on rescaling the predictors to have unit variance. If df is specified then theta is chosen based on an approximate degrees of freedom.
在coxph或survreg模型公式使用时,指定了脊回归长期。 theta/ 2的时间系数平方和被处罚的可能性。如果scale=T刑罚的基础上重新调整的预测有单位方差的系数计算。如果df指定theta选择自由的近似度的基础上。
用法----------Usage----------
ridge(..., theta, df=nvar/2, eps=0.1, scale=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:...
predictors to be ridged
预测是脊
参数:theta
penalty is theta/2 time sum of squared coefficients
刑罚是theta/ 2平方系数总和
参数:df
Approximate degrees of freedom
近似程度的自由
参数:eps
Accuracy required for df
df精度要求
参数:scale
Scale variables before applying penalty?
扩大适用刑罚之前的变量?
值----------Value----------
An object of class coxph.penalty containing the data and
类coxph.penalty包含数据的对象,
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
coxph,survreg,pspline,frailty
coxph,survreg,pspline,frailty
举例----------Examples----------
coxph(Surv(futime, fustat) ~ rx + ridge(age, ecog.ps, theta=1),
ovarian)
lfit0 <- survreg(Surv(time, status) ~1, cancer)
lfit1 <- survreg(Surv(time, status) ~ age + ridge(ph.ecog, theta=5), cancer)
lfit2 <- survreg(Surv(time, status) ~ sex + ridge(age, ph.ecog, theta=1), cancer)
lfit3 <- survreg(Surv(time, status) ~ sex + age + ph.ecog, cancer)
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