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R语言:ridge()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 20:50:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
ridge(survival)
ridge()所属R语言包:survival

                                         Ridge regression
                                         岭回归

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

When used in a coxph or survreg model formula, specifies a ridge regression term.  The likelihood is penalised by theta/2 time the sum of squared coefficients. If scale=T the penalty is calculated for coefficients based on rescaling the predictors to have unit variance. If df is specified then theta is chosen based on an approximate degrees of freedom.
在coxph或survreg模型公式使用时,指定了脊回归长期。 theta/ 2的时间系数平方和被处罚的可能性。如果scale=T刑罚的基础上重新调整的预测有单位方差的系数计算。如果df指定theta选择自由的近似度的基础上。


用法----------Usage----------


ridge(..., theta, df=nvar/2, eps=0.1, scale=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:...
predictors to be ridged  
预测是脊


参数:theta
penalty is theta/2 time sum of squared coefficients  
刑罚是theta/ 2平方系数总和


参数:df
Approximate degrees of freedom  
近似程度的自由


参数:eps
Accuracy required for df  
df精度要求


参数:scale
Scale variables before applying penalty?  
扩大适用刑罚之前的变量?


值----------Value----------

An object of class coxph.penalty containing the data and
类coxph.penalty包含数据的对象,


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

coxph,survreg,pspline,frailty
coxph,survreg,pspline,frailty


举例----------Examples----------



coxph(Surv(futime, fustat) ~ rx + ridge(age, ecog.ps, theta=1),
              ovarian)

lfit0 <- survreg(Surv(time, status) ~1, cancer)
lfit1 <- survreg(Surv(time, status) ~ age + ridge(ph.ecog, theta=5), cancer)
lfit2 <- survreg(Surv(time, status) ~ sex + ridge(age, ph.ecog, theta=1), cancer)
lfit3 <- survreg(Surv(time, status) ~ sex + age + ph.ecog, cancer)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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