longley(datasets)
longley()所属R语言包：datasets
Longley's Economic Regression Data
朗利的经济衰退数据
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A macroeconomic data set which provides a well-known example for a highly collinear regression.
宏观经济数据集，它提供了一个高度线的回归以及著名的例子。
用法----------Usage----------
格式----------Format----------
A data frame with 7 economical variables, observed yearly from 1947 to 1962 (n=16).
与7个经济变量的数据框，观察每年从1947年到1962年（n=16）。
GNP.deflator: GNP implicit price deflator (1954=100)
GNP.deflator：国民生产总值内含平减物价指数（1954=100）
GNP: Gross National Product.
国民生产总值：国民生产总值。
Unemployed: number of unemployed.
失业：失业人数。
Armed.Forces: number of people in the armed forces.
Armed.Forces：人们在军队的数量。
Population: "noninstitutionalized" population
人口：“非机构”人口
Year: the year (time).
年份：年（次）。
Employed: number of people employed.
就业：就业人数。
The regression lm(Employed ~ .) is known to be highly collinear.
回归lm(Employed ~ .)被称为是高线的。
源----------Source----------
J. W. Longley (1967) An appraisal of least-squares programs from the point of view of the user. Journal of the American Statistical Association, 62, 819–841.
JW朗利（1967）从用户的观点来看，最小二乘方案评价。 [美国统计协会，62，819-841。
参考文献----------References----------
The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.
举例----------Examples----------
require(stats); require(graphics)
## give the data set in the form it is used in S-PLUS:[＃给它使用的形式，S-PLUS设置数据：]
longley.x <- data.matrix(longley[, 1:6])
longley.y <- longley[, "Employed"]
pairs(longley, main = "longley data")
summary(fm1 <- lm(Employed ~ ., data = longley))
opar <- par(mfrow = c(2, 2), oma = c(0, 0, 1.1, 0),
mar = c(4.1, 4.1, 2.1, 1.1))
plot(fm1)
par(opar)
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发表于 2012-2-16 20:46:45
