R语言:survSplit()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

survSplit(survival)
survSplit()所属R语言包：survival

                                        Split a survival data set at specified times
                                         在指定的时间分割生存数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a survival data set and a set of specified cut times, split each record into multiple subrecords at each cut time.  The new data set will be in "counting process" format, with a start time, stop time, and event status for each record.
由于生存的数据集和一组指定的截止时间，截止时间在每个分割成多个子记录每个记录。新的数据集将在点票过程的每个记录的格式，开始时间，停止时间，事件的状态。


用法----------Usage----------


survSplit(data, cut, end, event, start, id = NULL, zero = 0,
  episode=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：data
data frame
数据框


参数：cut
vector of timepoints to cut at
向量的时间点，以减少在


参数：end
character string with name of event time variable  
事件时间变量的名称的字符串


参数：event
character string with name of censoring indicator  
审查指标名称的字符串


参数：start
character string with name of start time variable (will be created if it does not exist)  
开始时间变量的名称字符的字符串（将被创建，如果它不存在）


参数：id
character string with name of new id variable to create (optional)
字符串创建新的id变量的名称（可选）


参数：zero
If start doesn't already exist, this is the time that the original records start. May be a vector or single value.
start如果已经不存在，这是原来的记录开始的时间。可能是一个向量或单值。


参数：episode
character string with name of new episode variable (optional)
字符串的新图变量的名称（可选）


Details

详情----------Details----------

The function also works when the original data are in counting-process format, but the id and episode options are of little use in this context.
该功能还可以原始数据时，在点票过程的格式，但id和episode选项很少使用，在这方面。


值----------Value----------

New, longer, data frame.
新的，更长的时间，数据框。


参见----------See Also----------

Surv, cut, reshape
Surv，cut，reshape


举例----------Examples----------


aml3<-survSplit(aml,cut=c(5,10,50),end="time",start="start",
      event="status",episode="i")

summary(aml)
summary(aml3)

coxph(Surv(time,status)~x,data=aml)
## the same[＃]
coxph(Surv(start,time,status)~x,data=aml3)

aml4<-survSplit(aml3,cut=20,end="time",start="start", event="status")
coxph(Surv(start,time,status)~x,data=aml4)


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