R语言:plot.cox.zph()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.cox.zph(survival)
plot.cox.zph()所属R语言包：survival

                                         Graphical Test of Proportional Hazards
                                         图形测试的比例危害

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Displays a graph of the scaled Schoenfeld residuals, along with a smooth curve.
舍恩的规模残差图显示，随着一条平滑的曲线。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'cox.zph'
plot(x, resid=TRUE, se=TRUE, df=4, nsmo=40, var, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
result of the cox.zph function.   
cox.zph函数的结果。


参数：resid
a logical value, if TRUE the residuals are included on the plot, as well as the smooth fit.   
一个逻辑值，如果TRUE残差的图，以及顺利适合。


参数：se
a logical value, if TRUE, confidence bands at two standard errors  will be added.   
一个逻辑值，如果TRUE，在两个标准误差的信心带将增加。


参数：df
the degrees of freedom for the fitted natural spline, df=2 leads  to a linear fit.   
自然样条拟合，df=2自由度线性拟合。


参数：nsmo
number of points used to plot the fitted spline.   
用于绘制拟合样条曲线的点的数量。


参数：var
the set of variables for which plots are desired.  By default, plots are  produced in turn for each variable of a model.  Selection of a single variable  allows other features to be added to the plot, e.g., a horizontal line at  zero or a main title.   This has been superseded by a subscripting method; see the example below.   
该图所需的变量集。默认情况下，在每一个模型的变量之交图。单变量的选择，允许其他功能被添加到图，例如，在零水平线或主标题。这已被取代由下标方法见下面的例子。


参数：...
additional graphical arguments passed to the plot function.   
额外的图形参数传递给plot函数。


副作用----------Side Effects----------

a plot is produced on the current graphics device.
当前图形设备上产生的图。


参见----------See Also----------

coxph,  cox.zph.   
coxph，cox.zph。


举例----------Examples----------


vfit <- coxph(Surv(time,status) ~ trt + factor(celltype) +
              karno + age, data=veteran, x=TRUE)
temp <- cox.zph(vfit)
plot(temp, var=5)      # Look at Karnofsy score, old way of doing plot [看Karnofsy得分，老办法做图]
plot(temp[5])     # New way with subscripting [新的方式与标]
abline(0, 0, lty=3)
# Add the linear fit as well  [以及添加线性拟合]
abline(lm(temp$y[,5] ~ temp$x)$coefficients, lty=4, col=3)  
title(main="VA Lung Study")

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