sparse.model.matrix(Matrix)
sparse.model.matrix()所属R语言包：Matrix
Construct Sparse Design / Model Matrices
构建稀疏设计/模型矩阵
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Construct a Model or “Design” Matrix
构建一个模型或“设计”矩阵
用法----------Usage----------
sparse.model.matrix(object, data = environment(object),
contrasts.arg = NULL, xlev = NULL, transpose = FALSE,
drop.unused.levels = FALSE, row.names=TRUE, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object
an object of an appropriate class. For the default method, a model formula or terms object.
一个适当的类的对象。默认的方法，模型公式或计算对象。
参数：data
a data frame created with model.frame. If another sort of object, model.frame is called first.
model.frame创建一个数据框。如果另一个对象排序，model.frame被称为第一。
参数：contrasts.arg
A list, whose entries are contrasts suitable for input to the contrasts replacement function and whose names are the names of columns of data containing factors.
列表项对比适合输入contrasts替换功能，其名称是data含factor的列的名称。
参数：xlev
to be used as argument of model.frame if data has no "terms" attribute.
作为参数使用model.frame如果data有没有"terms"属性。
参数：transpose
logical indicating if the transpose should be returned; if the transposed is used anyway, setting transpose = TRUE is more efficient.
逻辑表示如果转应退还;如果换位反正设置transpose = TRUE是更有效。
参数：drop.unused.levels
should factors have unused levels dropped? (This used to be true, implicitly in versions of Matrix up to July 2010; the default has been changed for compatibility with R's standard (dense) model.matrix().
因素应该有未使用的水平下降？ （这是真实的，隐含在版本Matrix2010年7月，默认已经改变R的标准（密集的兼容性）model.matrix()的。
参数：row.names
logical indicating if row names should be used.
逻辑表明，如果行的名称应当使用。
参数：...
further arguments passed to or from other methods.
通过进一步的论据或其他方法。
值----------Value----------
a sparse matrix extending CsparseMatrix.
一个稀疏矩阵延伸CsparseMatrix。
Note that model.Matrix(*, sparse=TRUE) from package MatrixModels may be often be preferable to sparse.model.matrix() nowadays, as model.Matrix() returns modelMatrix objects with additional slots assign and contrasts which relate back to the variables used.
请注意model.Matrix(*, sparse=TRUE)包MatrixModels可往往是最好sparse.model.matrix()现在model.Matrix()回报modelMatrix对象附加插槽assign和 contrasts这回使用的变量。
As model.Matrix() used to be part of the Matrix package for a few months in summer 2010, it is currently provided as a stub which loads the MatrixModels package and uses its model.Matrix.
model.Matrix()用于Matrix包在2010年夏季几个月的一部分，它正在提供这加载MatrixModels包，并使用其model.Matrix的存根 。
作者（S）----------Author(s)----------
Doug Bates and Martin Maechler, with initial suggestions from Tim
Hesterberg.
参见----------See Also----------
model.matrix in standard R's package stats.<br> model.Matrix which calls sparse.model.matrix or model.matrix depending on its sparse argument may be preferred to sparse.model.matrix.
model.matrixR的标准包stats。参考model.Matrix要求sparse.model.matrix或model.matrix取决于其sparse参数可能更喜欢 sparse.model.matrix。
as(f, "sparseMatrix") (see coerce(from = "factor", ..) in the class doc sparseMatrix) produces the transposed sparse model matrix for a single factor f (and no contrasts).
as(f, "sparseMatrix")（见coerce(from = "factor", ..)类文档sparseMatrix）生产的换位为一个单一的因素f（对比）稀疏模式矩阵。
举例----------Examples----------
dd <- data.frame(a = gl(3,4), b = gl(4,1,12))# balanced 2-way[均衡的2路]
options("contrasts") # the default: "contr.treatment"[默认：“contr.treatment”]
sparse.model.matrix(~ a + b, dd)
sparse.model.matrix(~ -1+ a + b, dd)# no intercept --> even sparser[没有拦截 - >甚至稀疏]
sparse.model.matrix(~ a + b, dd, contrasts = list(a="contr.sum"))
sparse.model.matrix(~ a + b, dd, contrasts = list(b="contr.SAS"))
## Sparse method is equivalent to the traditional one :[相当于传统的＃稀疏的方法是：]
stopifnot(all(sparse.model.matrix(~ a + b, dd) ==
Matrix(model.matrix(~ a + b, dd), sparse=TRUE)),
all(sparse.model.matrix(~ 0+ a + b, dd) ==
Matrix(model.matrix(~ 0+ a + b, dd), sparse=TRUE)))
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发表于 2012-2-16 20:31:30
