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R语言:Rdutils()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 20:14:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
Rdutils(tools)
Rdutils()所属R语言包:tools

                                        Rd Utilities
                                         路公用事业

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Utilities for computing on the information in Rd objects.
公用事业的路对象的资料计算。


用法----------Usage----------


Rd_db(package, dir, lib.loc = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:package
a character string naming an installed package.
一个字符串,命名已安装的软件包。


参数:dir
a character string specifying the path to a package's root source directory.  This should contain the subdirectory "man" with R documentation sources (in Rd format).  Only used if package is not given.
一个字符串,指定包的根源目录的路径。这应包含的子目录man与R文件来源(Rd格式)。只用了package如果没有给出。


参数:lib.loc
a character vector of directory names of R libraries, or NULL.  The default value of NULL corresponds to all libraries currently known.  The specified library trees are used to search for package.
特征向量的研发图书馆的目录名,或NULL。默认值的NULL对应于目前已知的所有库。指定库树是用来搜索package。


Details

详情----------Details----------

Rd_db builds a simple database of all Rd objects in a package, as a list of the results of running parse_Rd on the Rd source files in the package and processing platform conditionals.
Rd_db简单的路对象包中的所有数据库,建立一个运行结果列表parse_Rd路在包源文件和处理平台的条件。


参见----------See Also----------

parse_Rd
parse_Rd


举例----------Examples----------


## Build the Rd db for the (installed) base package.[#建设路DB(安装)基本包。]
db <- Rd_db("base")

## Keyword metadata per Rd object.[#每路对象的关键字元数据。]
keywords <- lapply(db, tools:::.Rd_get_metadata, "keyword")
## Tabulate the keyword entries.[#制表关键字条目。]
kw_table <- sort(table(unlist(keywords)))
## The 5 most frequent ones:[#5最常见的:]
rev(kw_table)[1 : 5]
## The "most informative" ones:[#“最翔实”的:]
kw_table[kw_table == 1]

## Concept metadata per Rd file.[#每号文件的概念元数据。]
concepts <- lapply(db, tools:::.Rd_get_metadata, "concept")
## How many files already have \concept metadata?[已经有许多文件#如何\概念的元数据?]
sum(sapply(concepts, length) > 0)
## How many concept entries altogether?[#多少概念条目共?]
length(unlist(concepts))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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