R语言:summary.coxph()函数中文帮助文档(中英文对照)

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summary.coxph(survival)
summary.coxph()所属R语言包：survival

                                         Summary method for Cox models
                                         Cox模型的简易方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Produces a summary of a fitted coxph model
产生一个一个装coxph模型的摘要


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'coxph'
summary(object, conf.int=0.95, scale=1,...)



参数----------Arguments----------

参数：object
the result of a coxph fit   
一个coxph合适的结果


参数：conf.int
level for computation of the confidence intervals.  If set to FALSE no confidence intervals are printed   
置信区间的计算水平。如果设置为FALSE没有信心间隔打印


参数：scale
vector of scale factors for the coefficients, defaults to 1.  The confidence limits are for the risk change associated with one scale unit.   
向量的系数，默认为1的比例因子。可信限为一个刻度单位相关的风险变化。


参数：...
for future methods
未来的方法


值----------Value----------

An object of class summary.coxph.
对象类summary.coxph。


参见----------See Also----------

coxph, print.coxph  
coxph，print.coxph


举例----------Examples----------


fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex, lung)
summary(fit)
## Not run: [＃无法运行：]
Call:
coxph(formula = Surv(time, status) ~ age + sex, data = lung)
  
  n= 228  
  
      coef exp(coef) se(coef)     z      p  
age  0.017     1.017  0.00922  1.85 0.0650
sex -0.513     0.599  0.16745 -3.06 0.0022
  
    exp(coef) exp(-coef) lower .95 upper .95  
age     1.017      0.983     0.999     1.036
sex     0.599      1.670     0.431     0.831
  
Rsquare= 0.06   (max possible= 0.999 )
Likelihood ratio test= 14.1  on 2 df,   p=0.000857
Wald test            = 13.5  on 2 df,   p=0.00119
Score (logrank) test = 13.7  on 2 df,   p=0.00105


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