R语言:glm.nb()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glm.nb(MASS)
glm.nb()所属R语言包：MASS

                                         Fit a Negative Binomial Generalized Linear Model
                                         适合负二项广义线性模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A modification of the system function glm() to include estimation of the additional parameter, theta, for a Negative Binomial generalized linear model.
修改系统的功能glm()包括额外的参数，theta负二项式的广义线性模型，估计。


用法----------Usage----------


glm.nb(formula, data, weights, subset, na.action,
       start = NULL, etastart, mustart,
       control = glm.control(...), method = "glm.fit",
       model = TRUE, x = FALSE, y = TRUE, contrasts = NULL, ...,
       init.theta, link = log)



参数----------Arguments----------
arguments for the glm() function. Note that these exclude family and offset (but offset() can be used).  
为glm()函数的参数。请注意，这些排除family和offset（但offset()可以使用）。


参数：init.theta
Optional initial value for the theta parameter.  If omitted a moment estimator after an initial fit using a Poisson GLM is used.  
可选的初始值为THETA参数。如果省略了一会儿估计后，初步适合使用泊松的GLM使用。


参数：link
The link function.  Currently must be one of log, sqrt or identity.  </table>
链接功能。目前必须是一个log，sqrt或identity。 </ TABLE>


Details

详情----------Details----------

An alternating iteration process is used.  For given theta the GLM is fitted using the same process as used by glm().  For fixed means the theta parameter is estimated using score and information iterations.  The two are alternated until convergence of both. (The number of alternations and the number of iterations when estimating theta are controlled by the maxit parameter of glm.control.)
交替迭代过程中被使用。对于给定的theta的GLM安装由glm()使用相同的过程。固定是指用得分和信息迭代theta参数估计。两者交替，直到双方的衔接。 （交替的数量和迭代次数时，估计thetamaxitglm.control参数控制）。

Setting trace > 0 traces the alternating iteration process. Setting trace > 1 traces the glm fit, and setting trace > 2 traces the estimation of theta.
设置trace > 0跟踪交替迭代过程。设置trace > 1痕迹glm适合，和设置trace > 2追溯估计theta。“


值----------Value----------

A fitted model object of class negbin inheriting from glm and lm.  The object is like the output of glm but contains three additional components, namely theta for the ML estimate of theta, SE.theta for its approximate standard error (using observed rather than expected information), and twologlik for twice the log-likelihood function.
一类的拟合模型对象negbin继承glm和lm的。像输出glm，但对象是包含三个额外的组件，即theta为THETA毫升预算，SE.theta近似的标准错误（使用观察，而不是预期的信息） twologlik两次对数似然函数。


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S. Fourth edition.  Springer.

参见----------See Also----------

glm, negative.binomial, anova.negbin, summary.negbin, theta.md
glm，negative.binomial，anova.negbin，summary.negbin，theta.md

There is a simulate method.
有simulate方法。


举例----------Examples----------


quine.nb1 <- glm.nb(Days ~ Sex/(Age + Eth*Lrn), data = quine)
quine.nb2 <- update(quine.nb1, . ~ . + Sex:Agern)
quine.nb3 <- update(quine.nb2, Days ~ .^4)
anova(quine.nb1, quine.nb2, quine.nb3)

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