找回密码
 注册
查看: 3417|回复: 0

R语言:clogit()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-16 19:47:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
clogit(survival)
clogit()所属R语言包:survival

                                        Conditional logistic regression
                                         条件Logistic回归

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates a logistic regression model by maximising the conditional likelihood. Uses a model formula of the form case.status~exposure+strata(matched.set). The default is to use the exact conditional likelihood, a commonly used approximate conditional likelihood is provided for compatibility with older software.
logistic回归模型估计最大化的条件的可能性。使用模型公式的形式case.status~exposure+strata(matched.set)。默认是使用的确切条件的可能性,提供常用的近似条件的可能性与旧版软件的兼容性。


用法----------Usage----------


clogit(formula, data, method=c("exact", "approximate"), na.action=getOption("na.action"), subset=NULL,control=coxph.control())



参数----------Arguments----------

参数:formula
Model formula
模型公式


参数:data
data frame  
数据框


参数:method
correct or approximate conditonal likelihood?
正确或近似conditonal的可能性有多大?


参数:na.action
missing value handling
缺失值处理


参数:subset
subset of records to use  
使用子集记录


参数:control
control values
控制值


值----------Value----------

An object of class "clogit", which is a wrapper for a "coxph" object.
一个类的对象"clogit",这是一个"coxph"对象的包装。


作者(S)----------Author(s)----------


Thomas Lumley



参见----------See Also----------

strata,coxph,glm
strata,coxph,glm


举例----------Examples----------


## Not run: clogit(case~spontaneous+induced+strata(stratum),data=infert)[#不运行:clogit(案例〜自发+诱导+地层(层),数据= infert)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-1-24 21:00 , Processed in 0.020369 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表