singer(lattice)
singer()所属R语言包:lattice
Heights of New York Choral Society singers
纽约合唱协会歌手高地
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Heights in inches of the singers in the New York Choral Society in 1979. The data are grouped according to voice part. The vocal range for each voice part increases in pitch according to the following order: Bass 2, Bass 1, Tenor 2, Tenor 1, Alto 2, Alto 1, Soprano 2, Soprano 1.
协会于1979年在纽约合唱歌手英寸的高度。数据分组根据语音一部分。为每个声部的音域,按照下列顺序增加间距:低音2,2 2 1低音,中音,次中音1,奥拓,奥拓1,女高音,女高音1。
用法----------Usage----------
格式----------Format----------
A data frame with 235 observations on the following 2 variables.
一个235以下两个变量的观测数据框。
height Height in inches of the singers.
歌手英寸的高度高度。
voice.part (Unordered) factor with levels "Bass 2", "Bass 1", "Tenor 2", "Tenor 1", "Alto 2",
voice.part(无序)因素水平“Bass 2”“Bass 1”“Tenor 2”“Tenor 1”,“ ;Alto 2“
作者(S)----------Author(s)----------
Documentation contributed by Kevin Wright.
源----------Source----------
Chambers, J.M., W. S. Cleveland, B. Kleiner, and P. A. Tukey. (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Chapman and Hall, New York.
钱伯斯JM,WS克利夫兰,B.克莱纳,和PA杜克。 (1983年)。图形数据分析方法。查普曼和霍尔,纽约。
参考文献----------References----------
Summit, New Jersey.
举例----------Examples----------
# Separate histogram for each voice part (Figure 1.2 from Cleveland)[每个声部单独的直方图从克利夫兰(图1.2)]
histogram(~ height | voice.part,
data = singer,
aspect=1,
layout = c(2, 4),
nint=15,
xlab = "Height (inches)")
# Quantile-Quantile plot (Figure 2.11 from Cleveland)[位数,位数图从克利夫兰(图2.11)]
qqmath(~ height | voice.part,
data=singer,
aspect=1,
layout=c(2,4),
prepanel = prepanel.qqmathline,
panel = function(x, ...) {
panel.grid()
panel.qqmathline(x, ...)
panel.qqmath(x, ...)
},
xlab = "Unit Normal Quantile",
ylab="Height (inches)")
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