mcnemar.test(stats)
mcnemar.test()所属R语言包：stats
McNemar's Chi-squared Test for Count Data
麦克尼马尔的卡方检验，计数资料
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Performs McNemar's chi-squared test for symmetry of rows and columns in a two-dimensional contingency table.
执行麦克尼马尔一个两维的应急表中的行和列的对称性卡方检验。
用法----------Usage----------
mcnemar.test(x, y = NULL, correct = TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：x
either a two-dimensional contingency table in matrix form, or a factor object.
一个二维矩阵形式的应急表，或一个因素的对象。
参数：y
a factor object; ignored if x is a matrix.
一个因素对象;忽略x如果是一个矩阵。
参数：correct
a logical indicating whether to apply continuity correction when computing the test statistic.
逻辑表示计算检验统计量时，是否适用连续性校正。
Details
详情----------Details----------
The null is that the probabilities of being classified into cells [i,j] and [j,i] are the same.
空是被归类成单元[i,j]和[j,i]是相同的概率。
If x is a matrix, it is taken as a two-dimensional contingency table, and hence its entries should be nonnegative integers. Otherwise, both x and y must be vectors or factors of the same length. Incomplete cases are removed, vectors are coerced into factors, and the contingency table is computed from these.
如果x是一个矩阵，它被视为一个二维的应变表，因此其参赛作品必须是非负整数。否则，既x和y必须是相同长度的向量或因素。不完整的情况下被删除，向量强迫因素，并从这些计算的应变表。
Continuity correction is only used in the 2-by-2 case if correct is TRUE.
连续性校正仅用于在2-2的情况下，correct如果是TRUE。
值----------Value----------
A list with class "htest" containing the following components:
一类"htest"包含以下组件的列表：
参数：statistic
the value of McNemar's statistic.
麦克尼马尔的统计值。
参数：parameter
the degrees of freedom of the approximate chi-squared distribution of the test statistic.
自由的近似卡方检验统计量的分布度。
参数：p.value
the p-value of the test.
p值的测试。
参数：method
a character string indicating the type of test performed, and whether continuity correction was used.
一个字符串，指示类型的测试执行，以及是否使用了连续性校正。
参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data.
字符串数据的名称（S）。
参考文献----------References----------
Categorical data analysis. New York: Wiley. Pages 350–354.
举例----------Examples----------
## Agresti (1990), p. 350.[＃Agresti（1990年），P。 350。]
## Presidential Approval Ratings.[＃总统的认可率。]
## Approval of the President's performance in office in two surveys,[＃在任总统的表现在两项调查的批准，]
## one month apart, for a random sample of 1600 voting-age Americans.[＃相隔1个月，随机抽样的1600投票年龄的美国人。]
Performance <-
matrix(c(794, 86, 150, 570),
nrow = 2,
dimnames = list("1st Survey" = c("Approve", "Disapprove"),
"2nd Survey" = c("Approve", "Disapprove")))
Performance
mcnemar.test(Performance)
## => significant change (in fact, drop) in approval ratings[＃=>显着的变化（事实上，下降）在批准的评级]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 19:32:18
