R语言:kronecker-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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kronecker-methods(Matrix)
kronecker-methods()所属R语言包：Matrix

                                        Methods for Function 'kronecker()' in Package 'Matrix'
                                         方法函数的克罗内克（）包矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes Kronecker products for objects inheriting from "Matrix".
计算克罗内克产品继承"Matrix"的对象。

In order to preserver sparseness, we treat 0 * NA as 0, not as NA as usually in R (and as used for the base function kronecker).
在以保护者稀疏，我们对待0 * NA0不NA通常在R（和为base功能kronecker使用）。


方法----------Methods----------




kronecker signature(X = "Matrix", Y = "ANY") .......
克罗内克signature(X = "Matrix", Y = "ANY").......




kronecker signature(X = "ANY", Y = "Matrix") .......
克罗内克signature(X = "ANY", Y = "Matrix").......




kronecker signature(X = "diagonalMatrix", Y = "ANY") .......
克罗内克signature(X = "diagonalMatrix", Y = "ANY").......




kronecker signature(X = "sparseMatrix", Y = "ANY") .......
克罗内克signature(X = "sparseMatrix", Y = "ANY").......




kronecker signature(X = "TsparseMatrix", Y = "TsparseMatrix") .......
克罗内克signature(X = "TsparseMatrix", Y = "TsparseMatrix").......




kronecker signature(X = "dgTMatrix", Y = "dgTMatrix") .......
克罗内克signature(X = "dgTMatrix", Y = "dgTMatrix").......




kronecker signature(X = "dtTMatrix", Y = "dtTMatrix") .......
克罗内克signature(X = "dtTMatrix", Y = "dtTMatrix").......


举例----------Examples----------


(t1 <- spMatrix(5,4, x= c(3,2,-7,11), i= 1:4, j=4:1)) #  5 x  4[5×4]
(t2 <- kronecker(Diagonal(3, 2:4), t1))               # 15 x 12[15×12]

## should also work with special-cased logical matrices[＃也应该与逻辑矩阵特殊套管]
l3 <- upper.tri(matrix(,3,3))
M <- Matrix(l3)
(N <- as(M, "nsparseMatrix"))
N2 <- as(N, "generalMatrix")
MM <- kronecker(M,M)
NN <- kronecker(N,N)
NN2 <- kronecker(N2,N2)
stopifnot(identical(NN,MM),
          is(NN, "triangularMatrix"))

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。