R语言:diagU2N()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

diagU2N(Matrix)
diagU2N()所属R语言包：Matrix

                                        Transform Triangular Matrices from Unit Triangular to General and back
                                         从单位三角矩阵变换三角到一般和背部

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Transform a triangular matrix x, i.e., of class "triangularMatrix", from (internally!) unit triangular (“unitriangular”) to “general” (diagU2N(x)) or back (diagN2U(x)).
变换一个三角矩阵xclass，从“一般”（"triangularMatrix"）（internally!）单位三角（“unitriangular”）或diagU2N(x)，即，背面（diagN2U(x)）。


用法----------Usage----------


diagN2U(x, cl = getClassDef(class(x)))
diagU2N(x, cl = getClassDef(class(x)), checkDense = FALSE)
.diagU2N(x, cl, checkDense = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
a triangularMatrix, often sparse.
triangularMatrix，往往稀疏。


参数：cl
(optional, for speedup only class (definition) of x.
（可选，只为加速类（定义）x。


参数：checkDense
logical indicating if dense (see denseMatrix) matrices should be considered at all.
逻辑表明，如果密集（见denseMatrix）应考虑在所有矩阵。


Details

详情----------Details----------

The concept of unit triangular matrices with a diag slot of "U" stems from LAPACK.
diag "U"插槽单位三角矩阵的概念源于从LAPACK的。


值----------Value----------

a triangular matrix of the same class and (semantically) with identical entries as x, but with a different diag slot.
三角矩阵的相同class“（语义）x，但使用不同的diag插槽相同的条目。


注意----------Note----------

Such internal storage details should rarely be of relevance to the user.  Hence, these functions really are rather internal utilities.
相关用户应该很少有这样的内部存储的细节。因此，这些功能真的，而内部的事业。


参见----------See Also----------

"triangularMatrix", "dtCMatrix".
"triangularMatrix"，"dtCMatrix"。


举例----------Examples----------


(T <- Diagonal(7) + triu(Matrix(rpois(49, 1/4), 7,7), k = 1))
(uT &lt;- diagN2U(T)) # "unitriangular"[“unitriangular”]
stopifnot(all(T == uT),
          identical(T, diagU2N(uT)))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。