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R语言:breslow()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 19:12:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
breslow(boot)
breslow()所属R语言包:boot

                                         Smoking Deaths Among Doctors
                                         在医生的吸烟死亡

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The breslow data frame has 10 rows and 5 columns.
breslow数据框有10行和第5列。

In 1961 Doll and Hill sent out a questionnaire to all men on the British  Medical Register enquiring about their smoking habits. Almost 70% of  such men replied.  Death certificates were obtained for medical practitioners and causes of death were assigned on the basis of these certificates.  The breslow data set contains the person-years of observations and deaths from coronary artery disease accumulated during the first ten years of the study.
在1961年的娃娃和山发出了问卷,询问他们的吸烟习惯,在英国医学注册所有的人。近70%,这样的男人回答。医生和死因的死亡证书,这些证书的基础上分配。 breslow数据集包含的意见和期间的前十多年的研究积累冠状动脉疾病死亡的人年。


用法----------Usage----------


breslow



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料:

The mid-point of the 10 year age-group for the doctors.
中点10岁年龄组的医生。

An indicator of whether the doctors smoked (1) or not (0).
医生是否吸烟(1)或(0)。指标

The number of person-years in the category.
在类别的人年数。

The number of deaths attributed to coronary artery disease.
冠状动脉疾病的死亡人数。

The number of smoker years in the category (smoke*n).
在类别吸烟者年数(smoke*n)。


源----------Source----------

The data were obtained from
数据取自

Breslow, N.E. (1985) Cohort Analysis in Epidemiology. In  A Celebration of Statistics  A.C. Atkinson and S.E. Fienberg (editors), 109–143. Springer-Verlag.
布瑞斯罗夫,N.E. (1985年)流行病学的队列分析。在庆祝的统计交流阿特金森和SE fienberg(编辑),109-143。施普林格出版社。


参考文献----------References----------

Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.
smoking: Observations on coronary thrombosis.  National Cancer Institute Monograph, 19, 205-268.
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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