R语言:KNex()函数中文帮助文档(中英文对照)

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KNex(Matrix)
KNex()所属R语言包：Matrix

                                        Koenker-Ng Example Sparse Model Matrix and Response Vector
                                         koenker-NG为例稀疏模型矩阵和响应向量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A model matrix mm and corresponding response vector y used in an example by Koenker and Ng.  The matrix mm is a sparse matrix with 1850 rows and 712 columns but only 8758 non-zero entries. It is a "dgCMatrix" object.  The vector y is just numeric of length 1850.
模型矩阵mm和相应的响应向量y使用Koenker和Ng在一个例子。矩阵mm，是一个有1850行和712列，但只有8758非零项的稀疏矩阵。它"dgCMatrix"对象。向量y只是numeric长度1850。


用法----------Usage----------





参考文献----------References----------

SparseM: A sparse matrix package for R; J. of Statistical Software, 8 (6), http://www.jstatsoft.org/

举例----------Examples----------


data(KNex)
class(KNex$mm)
  dim(KNex$mm)
image(KNex$mm)
str(KNex)

system.time( # a fraction of a second[几分之一秒]
  sparse.sol <- with(KNex, solve(crossprod(mm), crossprod(mm, y))))

head(round(sparse.sol,3))

## Compare with QR-based solution ("more accurate, but slightly slower"):[＃比较QR为基础的解决方案（“更准确，但稍微慢”）：]
system.time(
  sp.sol2 <- with(KNex, qr.coef(qr(mm), y) ))

all.equal(sparse.sol, sp.sol2, tol = 1e-13) # TRUE[真]

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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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