fitted.lme(nlme)
fitted.lme()所属R语言包：nlme
Extract lme Fitted Values
提取LME的拟合值
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The fitted values at level i are obtained by adding together the population fitted values (based only on the fixed effects estimates) and the estimated contributions of the random effects to the fitted values at grouping levels less or equal to i. The resulting values estimate the best linear unbiased predictions (BLUPs) at level i.
级的拟合值i得到的人口加在一起在分组级别以下的拟合值拟合值（只对固定效应估计为基础）和随机效应的估计捐款或等于<X >值估计，最佳线性无偏预测（BLUPs）水平i。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'lme'
fitted(object, level, asList, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object
an object inheriting from class lme, representing a fitted linear mixed-effects model.
一个对象从lme类代表拟合的线性混合效应模型，继承。
参数：level
an optional integer vector giving the level(s) of grouping to be used in extracting the fitted values from object. Level values increase from outermost to innermost grouping, with level zero corresponding to the population fitted values. Defaults to the highest or innermost level of grouping.
一个可选的整数向量分组在使用提取object的拟合值（S）的水平。水平值增加从最外层到最内层的分组，相应的人口拟合值与零级。默认分组的最高或最内层水平。
参数：asList
an optional logical value. If TRUE and a single value is given in level, the returned object is a list with the fitted values split by groups; else the returned value is either a vector or a data frame, according to the length of level. Defaults to FALSE.
一个可选的逻辑值。如果TRUE和一个单一的价值被给予level返回的对象是一个团体分裂的拟合值;否则返回值是一个向量或一个数据框，根据长度level。 FALSE默认。
参数：...
some methods for this generic require additional arguments. None are used in this method.
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。
值----------Value----------
If a single level of grouping is specified in level, the returned value is either a list with the fitted values split by groups (asList = TRUE) or a vector with the fitted values (asList = FALSE); else, when multiple grouping levels are specified in level, the returned object is a data frame with columns given by the fitted values at different levels and the grouping factors. For a vector or data frame result the napredict method is applied.
如果在level指定了分组的单级，返回值可以是一个团体分裂的拟合值（asList = TRUE）或向量与拟合值（asList = FALSE）否则，当多个分组级别中指定level，返回的对象是一个由不同层次的拟合值和分组因素的列的数据框。对于一个向量或数据框的结果napredict方法被应用。
作者（S）----------Author(s)----------
Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>
参考文献----------References----------
multilevel models" available in PostScript or PDF formats at http://nlme.stat.wisc.edu/pub/NLME/
in S and S-PLUS", Springer, esp. pp. 235, 397.
参见----------See Also----------
lme, residuals.lme
lme，residuals.lme
举例----------Examples----------
fm1 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1)
fitted(fm1, level = 0:1)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-2-16 18:52:55
