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R语言:Alfalfa()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 18:52:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
Alfalfa(nlme)
Alfalfa()所属R语言包:nlme

                                        Split-Plot Experiment on Varieties of Alfalfa
                                         紫花苜蓿品种的裂区试验

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Alfalfa data frame has 72 rows and 4 columns.
Alfalfa数据框有72行和第4列。


格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料:

a factor with levels Cossack, Ladak, and  Ranger
与水平的一个因素Cossack,Ladak和Ranger

a factor with levels None  S1  S20  O7
因素与水平NoneS1S20O7

a factor with levels 1  2  3  4  5  6
因素与水平123456

a numeric vector
数字向量


Details

详情----------Details----------

These data are described in Snedecor and Cochran (1980) as an example of a split-plot design. The treatment structure used in the experiment was a 3\times4 full factorial, with three varieties of alfalfa and four dates of third cutting in 1943. The experimental units were arranged into six blocks, each subdivided into four plots. The varieties of alfalfa (Cossac, Ladak, and Ranger) were assigned randomly to the blocks and the dates of third cutting (None, S1—September 1, S20—September 20, and O7—October 7) were randomly assigned to the plots.  All four dates were used on each block.
这些数据说明在Snedecor和Cochran(1980)作为一个裂区设计的一个例子。在实验中使用的治疗结构是3\times4全因子,与3个紫花苜蓿品种和四个日期在1943年第三切割。试点单位安排分为六个区块,每个细分为四个图。紫花苜蓿品种(Cossac,Ladak,游侠)被随机分配的块和第三切割日期(无,S1-9月1日,S20的9月20日,O7-10月7日)被随机分配到的图。每块使用所有四个日期。


源----------Source----------

Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000), Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer, New York.  (Appendix A.1)
皮涅罗JC和贝茨,DM(2000),在S,S-PLUS,施普林格,纽约混合效应模型。 (附录A.1)

Snedecor, G. W. and Cochran, W. G. (1980), Statistical Methods (7th ed), Iowa State University Press, Ames, IA
snedecor,毛重和Cochran,工作组(1980年),统计方法(第7版),艾姆斯,美国爱荷华州立大学出版社,保险业监督

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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