R语言:power.anova.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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power.anova.test(stats)
power.anova.test()所属R语言包：stats

                                        Power Calculations for Balanced One-Way Analysis of Variance Tests
                                         平衡单向方差检验分析功率计算

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute power of test or determine parameters to obtain target power.
计算测试电源或确定参数，以获得目标电源。


用法----------Usage----------


power.anova.test(groups = NULL, n = NULL,
                 between.var = NULL, within.var = NULL,
                 sig.level = 0.05, power = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：groups
Number of groups
组数


参数：n
Number of observations (per group)
的若干意见（每组）


参数：between.var
Between group variance
组间方差


参数：within.var
Within group variance
组内方差


参数：sig.level
Significance level (Type I error probability)
显着水平（I型错误的概率）


参数：power
Power of test (1 minus Type II error probability)
电源测试（1减去第二类错误的概率）


Details

详情----------Details----------

Exactly one of the parameters groups, n, between.var, power, within.var, and sig.level must be passed as NULL, and that parameter is determined from the others. Notice that sig.level has non-NULL default so NULL must be explicitly passed if you want it computed.
恰好一个参数groups，n，between.var，power，within.var，sig.level必须通过为NULL，该参数由别人决定。注意sig.level非默认值为NULL，NULL，必须明确地传递，如果你想它计算。


值----------Value----------

Object of class "power.htest", a list of the arguments (including the computed one) augmented with method and note elements.
Object类的"power.htest"，列表中的参数（包括计算一）扩充了method和note元素。


注意----------Note----------

uniroot is used to solve power equation for unknowns, so you may see errors from it, notably about inability to bracket the root when invalid arguments are given.
uniroot是用来解决功率为未知数的方程，所以你可能会看到，特别是有关无力支架根从它的错误，无效的参数时。


作者（S）----------Author(s)----------


Claus Ekstr鴐



参见----------See Also----------

anova, lm, uniroot
anova，lm，uniroot


举例----------Examples----------


power.anova.test(groups=4, n=5, between.var=1, within.var=3)
# Power = 0.3535594[功率= 0.3535594]

power.anova.test(groups=4, between.var=1, within.var=3,
                 power=.80)
# n = 11.92613[N = 11.92613]

## Assume we have prior knowledge of the group means:[假设我们有组先验知识是指：]
groupmeans <- c(120, 130, 140, 150)
power.anova.test(groups = length(groupmeans),
                 between.var=var(groupmeans),
                 within.var=500, power=.90) # n = 15.18834[N = 15.18834]


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