R语言:coef.reStruct()函数中文帮助文档(中英文对照)

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coef.reStruct(nlme)
coef.reStruct()所属R语言包：nlme

                                        reStruct Object Coefficients
                                         reStruct对象系数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This method function extracts the coefficients associated with the positive-definite matrix represented by object.
这种方法函数提取由object代表的正定矩阵的相关系数。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'reStruct'
coef(object, unconstrained, ...)
## S3 replacement method for class 'reStruct'
coef(object, ...) <- value



参数----------Arguments----------

参数：object
an object inheriting from class reStruct, representing a random effects structure and consisting of a list of pdMat objects.  
从类继承的对象reStruct，代表随机效应的结构和组成的一个pdMat对象列表。


参数：unconstrained
a logical value. If TRUE the coefficients are returned in unconstrained form (the same used in the optimization algorithm). If FALSE the coefficients are returned in "natural", possibly constrained, form. Defaults to TRUE.
一个逻辑值。如果TRUE返回系数在不受约束的形式（在优化算法相同）。如果FALSE系数是在“自然”，可能的限制，形式返回。 TRUE默认。


参数：value
a vector with the replacement values for the coefficients associated with object. It must be a vector with the same length of coef(object) and must be given in unconstrained form.
与为object相关系数替代值的向量。它必须是一个coef(object)必须在不受约束的形式给予相同长度的向量。


参数：...
some methods for this generic require additional arguments.  None are used in this method.  
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。


值----------Value----------

a vector with the coefficients corresponding to object.
具有相应的object系数向量。


副作用----------SIDE EFFECTS----------

On the left side of an assignment, sets the values of the coefficients of object to value.
对转让的左侧，设置objectvalue系数的值。


作者（S）----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

coef.pdMat, reStruct,
coef.pdMat，reStruct


举例----------Examples----------


rs1 <- reStruct(list(A = pdSymm(diag(1:3), form = ~Score),
  B = pdDiag(2 * diag(4), form = ~Educ)))
coef(rs1)

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