R语言:beavers()函数中文帮助文档(中英文对照)

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beavers(datasets)
beavers()所属R语言包：datasets

                                        Body Temperature Series of Two Beavers
                                         体内两种海狸温度系列

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Reynolds (1994) describes a small part of a study of the long-term temperature dynamics of beaver Castor canadensis in north-central Wisconsin.  Body temperature was measured by telemetry every 10 minutes for four females, but data from a one period of less than a day for each of two animals is used there.
雷诺兹（1994年）描述了一个海狸在北部和中部威斯康星州的蓖麻黄花长期的温度变化研究的一小部分。测量体温遥测四女，每隔10分钟，但有用于数据从一个周期不到一天每两个动物。


用法----------Usage----------


beaver1
beaver2



格式----------Format----------

The beaver1 data frame has 114 rows and 4 columns on body temperature measurements at 10 minute intervals.
beaver1数据框有114行，体温在10分钟的时间间隔测量和第4列。

The beaver2 data frame has 100 rows and 4 columns on body temperature measurements at 10 minute intervals.
beaver2数据框有100行，每隔10分钟体温测量和第4列。

The variables are as follows:
变量如下：




day Day of observation (in days since the beginning of 1990), December 12–13 (beaver1) and November 3–4
一天又一天的观察（自1990年开始在天），12月12-13日（beaver1）和11月3-4




time Time of observation, in the form 0330 for
时间时间的观察，在形式0330




temp Measured body temperature in degrees Celsius.
温度测量体温度数摄氏度。




activ Indicator of activity outside the retreat.
活性指标的活动以外的撤退。


注意----------Note----------

The observation at 22:20 is missing in beaver1.
22:20观察beaver1失踪。


源----------Source----------

P. S. Reynolds (1994) Time-series analyses of beaver body temperatures.  Chapter 11 of Lange, N., Ryan, L., Billard, L., Brillinger, D., Conquest, L. and Greenhouse, J. eds (1994) Case Studies in Biometry. New York: John Wiley and Sons.
雷诺兹的PS（1994）的时间序列分析，海狸体温。第11章，朗格，北，瑞安，研究，台球，研究，Brillinger，征服，研究和温室，J. EDS（1994）生物统计学中的案例研究。纽约：John Wiley和Sons。


举例----------Examples----------


require(graphics)
(yl <- range(beaver1$temp, beaver2$temp))

beaver.plot <- function(bdat, ...) {
  nam <- deparse(substitute(bdat))
  with(bdat, {
    # Hours since start of day:[小时，因为一天的开始：]
    hours <- time %/% 100 + 24*(day - day[1]) + (time %% 100)/60
    plot (hours, temp, type = "l", ...,
          main = paste(nam, "body temperature"))
    abline(h = 37.5, col = "gray", lty = 2)
    is.act <- activ == 1
    points(hours[is.act], temp[is.act], col = 2, cex = .8)
  })
}
op <- par(mfrow = c(2,1), mar = c(3,3,4,2), mgp = .9* 2:0)
beaver.plot(beaver1, ylim = yl)
beaver.plot(beaver2, ylim = yl)
par(op)

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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