mle-class(stats4)
mle-class()所属R语言包：stats4
Class "mle" for Results of Maximum Likelihood Estimation
类“MLE”最大似然估计的结果
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This class encapsulates results of a generic maximum
这个类封装了一个通用的最大成果
类的对象----------Objects from the Class----------
Objects can be created by calls of the form new("mle", ...), but most often as the result of a call to mle.
对象可以通过电话的形式创建new("mle", ...)，但多数情况下作为一个调用mle的结果。
插槽----------Slots----------
call: Object of class "language".
call类"language"的对象。
coef: Object of class "numeric". Estimated
coef类"numeric"的对象。估计
fullcoef: Object of class "numeric".
fullcoef类"numeric"的对象。
vcov: Object of class "matrix". Approximate
vcov类"matrix"的对象。近似
min: Object of class "numeric". Minimum value
min类"numeric"的对象。最低值
details: a "list", as returned from
details："list"返回
minuslogl: Object of class "function". The
minuslogl类"function"的对象。 “
nobs: "integer" of length one. The number of observations (often NA, when not set in call
nobs："integer"长度为一。的若干意见（往往NA时，没有设置在呼叫
method: Object of class "character". The
method类"character"的对象。 “
方法----------Methods----------
confint signature(object = "mle"): Confidence
confintsignature(object = "mle")：信心
logLik signature(object = "mle"): Extract maximized
logLiksignature(object = "mle")：提取最大化
profile signature(fitted = "mle"): Likelihood profile
个人资料signature(fitted = "mle")：似然轮廓
nobs signature(object = "mle"): Number of
的NOBSsignature(object = "mle")：数
show signature(object = "mle"): Display object briefly.
显示signature(object = "mle")：显示对象简要。
summary signature(object = "mle"): Generate object summary.
摘要signature(object = "mle")：生成对象的摘要。
update signature(object = "mle"): Update fit.
更新signature(object = "mle")：更新适合。
vcov signature(object = "mle"): Extract
vcovsignature(object = "mle")：提取
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 18:36:27
