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R语言:galaxies()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 18:27:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
galaxies(MASS)
galaxies()所属R语言包:MASS

                                         Velocities for 82 Galaxies
                                         速度为82星系

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A numeric vector of velocities in km/sec of 82 galaxies from 6 well-separated conic sections of an unfilled survey of the Corona Borealis region.  Multimodality in such surveys is evidence for voids and superclusters in the far universe.
6 82星系公里/秒的速度从一个数值向量分隔unfilled北冕区域调查的圆锥部分。在这些调查中的多模态是在遥远的宇宙中的空洞和超的证据。


用法----------Usage----------


galaxies



注意----------Note----------

There is an 83rd measurement of 5607 km/sec in the Postman et al. paper which is omitted in Roeder (1990) and from the dataset here.
有一个5607公里/秒的邮差等83测量。罗德(1990年)和数据集在这里省略的纸。

There is also a typo: this dataset has 78th observation 26690 which should be 26960.
还有一个错字:本集有78个观测26690应该是26960。


源----------Source----------

Roeder, K. (1990) Density estimation with confidence sets exemplified by superclusters and voids in galaxies. Journal of the American Statistical Association 85, 617–624.
罗德,K.(1990)密度估计与信心设置超星系团和星系空洞的例证。 [美国统计协会85,617-624。

Postman, M., Huchra, J. P. and Geller, M. J. (1986) Probes of large-scale structures in the Corona Borealis region. Astronomical Journal 92, 1238–1247.
邮递员,M.,赫钦拉,太平绅士和盖勒,MJ(1986)大尺度结构的探头在北冕区域。天文学杂志92,1238年至1247年。


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S. Fourth edition.  Springer.

举例----------Examples----------


gal <- galaxies/1000
c(width.SJ(gal, method = "dpi"), width.SJ(gal))
plot(x = c(0, 40), y = c(0, 0.3), type = "n", bty = "l",
     xlab = "velocity of galaxy (1000km/s)", ylab = "density")
rug(gal)
lines(density(gal, width = 3.25, n = 200), lty = 1)
lines(density(gal, width = 2.56, n = 200), lty = 3)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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