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R语言:plotcp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 18:24:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
plotcp(rpart)
plotcp()所属R语言包:rpart

                                         Plot a Complexity Parameter Table for an Rpart Fit
                                         软件rpart适合绘制一个复杂的参数表

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Gives a visual representation of the cross-validation results in an  rpart object.
给出了rpart对象的交叉验证结果的可视化表示。


用法----------Usage----------


plotcp(x, minline = TRUE, lty = 3, col = 1,
       upper = c("size", "splits", "none"), ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
an object of class rpart   
一个对象类rpart


参数:minline
whether a horizontal line is drawn 1SE above the minimum of the curve.   
是否绘制一条水平线1SE上述曲线的最低。


参数:lty
line type for this line   
此行的线路类型


参数:col
colour for this line   
这条线的颜色


参数:upper
what is plotted on the top axis: the size of the tree (the number of leaves), the number of splits or nothing.   
顶端轴绘制树的大小(叶数),数分割还是一无所获。


参数:...
additional plotting parameters   
额外的绘图参数


Details

详情----------Details----------

The set of possible cost-complexity prunings of a tree from a nested set. For the geometric means of the intervals of values of cp for which a pruning is optimal, a cross-validation has (usually) been done in the initial construction by rpart. The cptable in the fit contains the mean and standard deviation of the errors in the cross-validated prediction against each of the geometric means, and these are plotted by this function. A good choice of cp for pruning is often the leftmost value for which the mean lies below the horizontal line.
的成本,复杂性,从一个嵌套组的树剪枝。 cp修剪是最佳值的时间间隔的几何手段,交叉验证(通常)已完成在最初的建设rpart。包含在合适的cptable在对每个几何手段的交叉验证的预测误差的均值和标准差,这些都是由这个函数绘制。一个不错的选择cp修剪往往是最左边的值,而平均水平线以下。


值----------Value----------

None.
没有。


副作用----------Side Effects----------

A plot is produced on the current graphical device.
有一个图是产生当前的图形设备。


参见----------See Also----------

rpart,  printcp,  rpart.object   
rpart,printcp,rpart.object

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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