R语言:contr.sdif()函数中文帮助文档(中英文对照)

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contr.sdif(MASS)
contr.sdif()所属R语言包：MASS

                                         Successive Differences Contrast Coding
                                         对比编码连续的差异

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A coding for factors based on successive differences.
编码基于连续差异的因素。


用法----------Usage----------


contr.sdif(n, contrasts = TRUE, sparse = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：n
The number of levels required.  
所需的水平。


参数：contrasts
logical: Should there be n - 1 columns orthogonal to the mean (the default) or n columns spanning the space?  
逻辑：如果有n - 1列正交平均（默认）或n列跨越的空间？


参数：sparse
logical.  If true and the result would be sparse (only true for contrasts = FALSE), return a sparse matrix.  
逻辑。如果真和结果将是稀疏，返回一个稀疏矩阵（只）contrasts = FALSE。


Details

详情----------Details----------

The contrast coefficients are chosen so that the coded coefficients in a one-way layout are the differences between the means of the second and first levels, the third and second levels, and so on.  This makes most sense for ordered factors, but does not assume that the levels are equally spaced.
对比系数是一个单向布局的编码系数选择，以便在第二和第一，第三和第二的水平，等等手段之间的差异。这使得最感下令因素，但不承担，等距离的水平。


值----------Value----------

If contrasts is TRUE, a matrix with n rows and n - 1 columns, and the n by n identity matrix if contrasts is FALSE.
如果contrasts是TRUE，n行n - 1列，n身份矩阵n的矩阵如果contrasts的FALSE。


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition, Springer.

参见----------See Also----------

contr.treatment, contr.sum, contr.helmert.
contr.treatment，contr.sum，contr.helmert。


举例----------Examples----------


contr.sdif(6)
zapsmall(ginv(contr.sdif(6)))

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