cov.wt(stats)
cov.wt()所属R语言包：stats
Weighted Covariance Matrices
加权协方差矩阵
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Returns a list containing estimates of the weighted covariance matrix and the mean of the data, and optionally of the (weighted) correlation
返回一个列表，其中包含估计的协方差矩阵加权平均数据，以及可选的（加权）相关
用法----------Usage----------
cov.wt(x, wt = rep(1/nrow(x), nrow(x)), cor = FALSE, center = TRUE,
method = c("unbiased", "ML"))
参数----------Arguments----------
参数：x
a matrix or data frame. As usual, rows are observations and columns are variables.
矩阵或数据框。像往常一样，行的意见和列变量。
参数：wt
a non-negative and non-zero vector of weights for each observation. Its length must equal the number of rows of x.
非负非零向量的每个观测值的权重。它的长度必须等于x行数。
参数：cor
a logical indicating whether the estimated correlation weighted matrix will be returned as well.
逻辑指示是否将返回以及估计相关的加权矩阵。
参数：center
either a logical or a numeric vector specifying the centers to be used when computing covariances. If TRUE, the (weighted) mean of each variable is used, if FALSE, zero is used. If center is numeric, its length must equal the number of columns of x.
无论是逻辑或数字向量，指定要使用的计算协方差时的中心。 TRUE如果，（加权）每个变量的意思是，如果FALSE，零使用。 center如果是数字，其长度必须等于数列的x。
参数：method
string specifying how the result is scaled, see "Details" below.
字符串，指定缩放的结果如何，请参阅下面的“详细资料”。
Details
详情----------Details----------
By default, method = "unbiased", The covariance matrix is divided by one minus the sum of squares of the weights, so if the weights are the default (1/n) the conventional unbiased estimate of the covariance matrix with divisor (n - 1) is obtained. This differs from the behaviour in S-PLUS which corresponds to method = "ML" and does not divide.
默认情况下，method = "unbiased"，协方差矩阵除以减去重量的平方的总和，因此，如果重量是默认（1/n）与除数传统的无偏估计的协方差矩阵 (n - 1)。这不同于中，S-PLUS对应method = "ML"“不分裂的行为。
值----------Value----------
A list containing the following named components:
一个包含以下命名组件的列表：
参数：cov
the estimated (weighted) covariance matrix
协方差矩阵的估计（加权）
参数：center
an estimate for the center (mean) of the data.
数据中心（均值）估计。
参数：n.obs
the number of observations (rows) in x.
的若干意见（行）x。
参数：wt
the weights used in the estimation. Only returned if given as an argument.
在估计的重量。只返回作为参数。
参数：cor
the estimated correlation matrix. Only returned if cor is TRUE.
估计的相关矩阵。仅返回如果cor是TRUE的。
参见----------See Also----------
cov and var.
cov和var。
举例----------Examples----------
(xy <- cbind(x = 1:10, y = c(1:3, 8:5, 8:10)))
w1 <- c(0,0,0,1,1,1,1,1,0,0)
cov.wt(xy, wt = w1) # i.e. method = "unbiased"[即方法=“平常心”]
cov.wt(xy, wt = w1, method = "ML", cor = TRUE)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 18:21:10
