R语言:glsObject()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glsObject(nlme)
glsObject()所属R语言包：nlme

                                        Fitted gls Object
                                         合身GLS对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An object returned by the gls function, inheriting from class gls and representing a generalized least squares fitted linear  model. Objects of this class have methods for the generic functions  anova, coef, fitted, formula, getGroups, getResponse, intervals, logLik, plot, predict, print, residuals, summary, and update.   
gls函数返回的对象，从继承类gls“代表了广义最小二乘拟合线性模型。这个类的对象有通用功能anova，coef，fitted，formula，getGroups，getResponse，intervals方法，logLik，plot，predict，print，residuals，summary，update。


值----------Value----------

The following components must be included in a legitimate gls object.
在一个合法的gls对象，必须包含以下组件。


参数：apVar
an approximate covariance matrix for the variance-covariance coefficients. If apVar = FALSE in the list of control values used in the call to gls, this component is equal to NULL.
协方差系数近似协方差矩阵。如果apVar = FALSE用于调用gls在控制值的列表，这个组件是平等NULL。


参数：call
a list containing an image of the gls call that produced the object.
列表中包含gls调用产生的对象的形象。


参数：coefficients
a vector with the estimated linear model coefficients.  
估计线性模型系数向量。


参数：contrasts
a list with the contrasts used to represent factors in the model formula. This information is important for making predictions from a new data frame in which not all levels of the original factors are observed. If no factors are used in the model, this component will be an empty list.
用来表示模型公式中的因素的对比列表。这个信息是非常重要的预测，从一个新的数据框中，并非所有的原始因素的水平观察。如果没有在模型中使用的因素，这部分将是一个空列表。


参数：dims
a list with basic dimensions used in the model fit, including the components N - the number of observations in the data and p - the number of coefficients in the linear model.
模型拟合中使用的基本尺寸，包括组件的列表N - 观测数据和p - 线性模型系数的数量。


参数：fitted
a vector with the fitted values..
与拟合值的向量......


参数：glsStruct
an object inheriting from class glsStruct, representing a list of linear model components, such as corStruct and varFunc objects.
glsStruct，较线性模型组件的列表，如corStruct和varFunc对象，对象类继承。


参数：groups
a vector with the correlation structure grouping factor, if any is present.
与相关结构分组因素的向量，如果任何存在。


参数：logLik
the log-likelihood at convergence.
日志在收敛的可能性。


参数：method
the estimation method: either "ML" for maximum likelihood, or "REML" for restricted maximum likelihood.
估计方法：要么"ML"最大的可能性，或"REML"约束最大似然。


参数：numIter
the number of iterations used in the iterative algorithm.  
迭代算法中使用的迭代数量。


参数：residuals
a vector with the residuals.  
残差向量。


参数：sigma
the estimated residual standard error.
估计剩余标准误差。


参数：varBeta
an approximate covariance matrix of the coefficients estimates.
系数近似协方差矩阵估计。


作者（S）----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

gls, glsStruct
gls，glsStruct

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