blup(metafor)
blup()所属R语言包：metafor
Best Linear Unbiased Predictions
最佳线性无偏预测
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The function blup is generic. It extracts the best linear unbiased predictions (BLUPs) for specific classes of objects. BLUPs combine the fitted values based on the fixed effects in the model and the estimated contributions of the random effects.
函数blup是通用的。它提取的最佳线性无偏的预测（BLUPs）针对特定类别的对象。 BLUPs结合的拟合值的基础上的固定效应模型中的随机效应估计贡献。
用法----------Usage----------
blup(x, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
an object for which BLUPs are meaningful. See "Details".
对象的BLUPs是有意义的。请参阅“详细信息”。
参数：...
other arguments.
其他参数。
Details
详细信息----------Details----------
Currently, there is only a specific method for objects of class "rma.uni" created by the rma.uni function. Accordingly, the corresponding method is called blup.rma.uni. See the documentation for that function for more details.
目前，只有一个特定的类的对象的方法，"rma.uni"rma.uni函数创建。因此，相应的方法被称为blup.rma.uni。该功能的更多详细信息，请参阅文档。
值----------Value----------
Best linear unbiased predictions and possibly corresponding standard errors and prediction interval bounds.
最佳线性无偏预测，并可能相应的标准误差和预测区间边界。
（作者）----------Author(s)----------
Wolfgang Viechtbauer <a href="mailto:wvb@metafor-project.org">wvb@metafor-project.org</a> <br>
project homepage: <a href="http://www.metafor-project.org/">http://www.metafor-project.org/</a> <br>
author homepage: <a href="http://www.wvbauer.com/">http://www.wvbauer.com/</a>
参考文献----------References----------
Robinson, G. K. (1991). That BLUP is a good thing: The estimation of random effects. Statistical Science, 6, 15–32.
参见----------See Also----------
blup.rma.uni
blup.rma.uni
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发表于 2012-9-23 09:27:49
