R语言:coxph.object()函数中文帮助文档(中英文对照)

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coxph.object(survival)
coxph.object()所属R语言包：survival

                                         Proportional Hazards Regression Object
                                         比例风险回归对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class of objects is returned by the coxph class of functions  to represent a fitted proportional hazards model.  Objects of this class have methods for the functions print,  summary, residuals, predict and survfit.
这一类的对象，则返回coxph功能的类代表一个装有比例风险模型。这个类的对象的功能的方法print，summary，residuals，predict和survfit。


参数----------Arguments----------

参数：coefficients
the vector of coefficients. If the model is over-determined there will be missing  values in the vector corresponding to the redundant columns in the model  matrix.   
系数向量。如果模型是超定会缺少相应的模型矩阵的冗余列矢量值。


参数：var
the variance matrix of the coefficients.  Rows and columns corresponding to  any missing coefficients are set to zero.   
系数方差矩阵。任何缺少系数对应的行和列被设置为零。


参数：naive.var
this component will be present only if the robust option was true.  If so,  the var component will contain the robust estimate of variance, and this  component will contain the ordinary estimate.   
此组件将目前只有robust选项是真实的。如果是这样，var组件将包含强大的方差估计，这部分将包含普通的估计。


参数：loglik
a vector of length 2 containing the log-likelihood with the initial values and  with the final values of the coefficients.   
向量的长度为2包含与初始值和终值系数的对数似然。


参数：score
value of the efficient score test, at the initial value of the coefficients.   
价值系数的初始值，高效的得分测试。


参数：rscore
the robust log-rank statistic, if a robust variance was requested.   
强大的日志排名统计，如果要求一个强大的变异。


参数：wald.test
the Wald test of whether the final coefficients differ from the initial values.   
Wald检验是否最终系数从不同的初始值。


参数：iter
number of iterations used.   
使用迭代数。


参数：linear.predictors
the vector of linear predictors, one per subject.  Note that this vector has been centered, see predict.coxph for more details.  
向量的线性预测，每个科目之一。注意，这个向量已为中心，看到predict.coxph更多细节。


参数：residuals
the martingale residuals.   
鞅残差。


参数：means
vector of column means of the X matrix.  Subsequent survival curves are  adjusted to this value.   
列向量是指在X矩阵。随后的生存曲线调整这个值。


参数：n
the number of observations used in the fit.   
适合用于观测。


参数：nevent
the number of events (usually deaths) used in the fit.   
事件的数量（通常是死亡）在适合使用。


参数：weights
the vector of case weights, if one was used.   
情况下权重向量，如果一个使用了。


参数：method
the computation method used.   
所使用的计算方法。


参数：na.action
the na.action attribute, if any, that was returned by the na.action  routine.   The object will also contain the following, for documentation see the lm  object: terms, assign, formula, call, and, optionally, x, y,  and/or frame.   
na.action属性，如果有的话，返回na.action例行。对象也将包含以下文件lm对象：terms，assign，formula，call，和可选的<X >，x，和/或y。


组件----------Components----------

The following components must be included in a legitimate coxph  object.
在一个合法的coxph对象，必须包含以下组件。


参见----------See Also----------

coxph,  coxph.detail,  cox.zph,  residuals.coxph,  survfit,  survreg.   
coxph，coxph.detail，cox.zph，residuals.coxph，survfit，survreg。

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