R语言:DNase()函数中文帮助文档(中英文对照)

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DNase(datasets)
DNase()所属R语言包：datasets

                                        Elisa assay of DNase
                                         酶联免疫吸附试验的DNase

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The DNase data frame has 176 rows and 3 columns of data obtained during development of an ELISA assay for the recombinant protein DNase in rat serum.
DNase数据框有176行，3列的数据，在大鼠血清酶联免疫吸附试验发展的过程中获得了重组蛋白的DNA酶。


用法----------Usage----------





格式----------Format----------

This object of class c("nfnGroupedData", "nfGroupedData",     "groupedData", "data.frame") containing the following columns:
本类c("nfnGroupedData", "nfGroupedData",     "groupedData", "data.frame")包含下列对象：

an ordered factor with levels 10 < ... < 3 indicating the assay run.
同级别的有序因子10<... <3表明试验运行。

a numeric vector giving the known concentration of the protein.
数字向量，使已知的蛋白质浓度。

a numeric vector giving the measured optical density (dimensionless) in the assay.  Duplicate optical density measurements were obtained.
给予一个数值向量检测，测得的光密度（无量纲）。重复获得光密度测量。


Details

详情----------Details----------

This dataset was originally part of package nlme, and that has methods (including for [, as.data.frame, plot and print) for its grouped-data classes.
此数据集原是包nlme部分，并具有分组数据类的方法（包括[，as.data.frame，plot和print） 。


源----------Source----------

Davidian, M. and Giltinan, D. M. (1995) Nonlinear Models for Repeated Measurement Data, Chapman &amp; Hall (section 5.2.4, p. 134)
大卫，研究和，糖尿病Giltinan（1995）重复测量数据的非线性模型，查普曼和霍尔（5.2.4节，第134页）

Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000) Mixed-effects Models in S and S-PLUS, Springer.
皮涅伊罗，JC和Bates，DM（2000）混合效应模型在S和S-PLUS，施普林格。


举例----------Examples----------


require(stats); require(graphics)

coplot(density ~ conc | Run, data = DNase,
       show.given = FALSE, type = "b")
coplot(density ~ log(conc) | Run, data = DNase,
       show.given = FALSE, type = "b")
## fit a representative run[＃适合代表运行]
fm1 <- nls(density ~ SSlogis( log(conc), Asym, xmid, scal ),
    data = DNase, subset = Run == 1)
## compare with a four-parameter logistic[＃比较四参数后勤]
fm2 <- nls(density ~ SSfpl( log(conc), A, B, xmid, scal ),
    data = DNase, subset = Run == 1)
summary(fm2)
anova(fm1, fm2)

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