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R语言:summary.survfit()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 17:52:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
summary.survfit(survival)
summary.survfit()所属R语言包:survival

                                         Summary of a Survival Curve
                                         生存曲线综述

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Returns a list containing the survival curve, confidence limits for the  curve, and other information.
返回一个列表,其中包含的生存曲线,曲线的置信限,和其他信息。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'survfit'
summary(object, times=, censored=FALSE, scale=1,
  extend=FALSE, rmean=getOption('survfit.rmean'), ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
the result of a call to the survfit function.   
survfit函数的调用结果。


参数:times
vector of times;  the returned matrix will contain 1 row for each time.  This must be in increasing order and missing values are not allowed.  If censored=T, the default times vector contains all the unique times in fit, otherwise the default times vector uses only the event (death) times.   
向量的时代;返回矩阵将包含1每次行。这必须是在递增顺序和遗漏值是不允许的。如果censored=T,默认times向量包含所有独特的时代fit,否则默认的times向量只使用事件(死亡)次。


参数:censored
logical value:  should the censoring times be included in the output? This is ignored if the times argument is present.   
逻辑值:应审查时间包含在输出吗?这times参数是被忽略,如果目前的。


参数:scale
numeric value to rescale the survival time, e.g., if the input data to  survfit were in  days, scale = 365.25 would scale the output to years.   
数值重新调整存活时间,例如,如果输入的数据survfit天,scale = 365.25将扩展输出至数年。


参数:extend
logical value: if TRUE, prints information for all specified times,  even if there are no subjects left at the end of the specified times.  This is only valid if the times argument is present.   
逻辑值:如果为TRUE,打印所有指定的times,即使是在指定的times年底没有留下任何科目的信息。如果times说法是,这是唯一有效的。


参数:rmean
Show restricted mean: see print.summary.survfit for details
显示限制的意思是:看到print.summary.survfit详情


参数:...
for future methods
未来的方法


值----------Value----------

a list with the following components:
以下组件列表:


参数:surv
the estimate of survival at time t+0.   
估计在时间T +0的生存。


参数:time
the timepoints on the curve.   
曲线上的时间点。


参数:n.risk
the number of subjects at risk at time t-0  (but see the comments on weights in the survfit help file).   
在时间T-0(但看到survfit帮助文件中关于重量的意见)的风险科目。


参数:n.event
if the times argument is missing, then this column is the number of  events that occurred at time t.  Otherwise, it is the cumulative number of events that have occurred  since the last time listed until time t+0.   
如果times参数丢失,那么这个列是在t时刻发生的事件的数目。否则,它是对已发生的事件以来的最后一次上市的T +0,直到时间的累积数。


参数:n.entered
This is present only for counting process survival data. If the times argument is  missing, this column is the number of subjects that entered at time t.  Otherwise, it is the cumulative number of subjects that have entered  since the last time listed until time t.   
这是目前唯一的点票过程的生存数据。如果times参数丢失,此列的科目数量,在时间t的输入。否则,它是以来已进入最后一次,直到时间t列出的科目的累计数。


参数:n.exit.censored
if the times argument is  missing, this column is the number of subjects that left without an  event at time t.  Otherwise, it is the cumulative number of subjects that have left  without an event  since the last time listed until time t+0.   This is only present for counting process survival data.  
如果times参数丢失,此列的科目,在时间t的事件没有离开。否则,这是自上次上市的T +0,直到时间,没有一个事件留下的科目的累计数。这只是目前的点票过程的生存数据。


参数:std.err
the standard error of the survival value.   
生存价值的标准错误。


参数:conf.int
level of confidence for the confidence intervals of survival.   
生存的置信区间的信心水平。


参数:lower
lower confidence limits for the curve.   
置信下限的曲线。


参数:upper
upper confidence limits for the curve.   
上置信限曲线。


参数:strata
indicates stratification of curve estimation.   If strata is not NULL,  there are multiple curves in the result and the surv, time, n.risk, etc.   vectors will contain multiple curves, pasted end to end.   The levels of strata (a factor) are the labels for the curves.   
表示曲线估计的分层。如果strata是不是NULL,有结果的多条曲线和的surv,time,n.risk等向量将包含多条曲线,粘贴端到端。 strata(因素)的水平是曲线的标签。


参数:call
the statement used to create the fit object.   
声明用于创建fit对象。


参数:na.action
same as for fit, if present.   
fit,如果存在相同。


参数:table
table of information that is returned from print.survfit function.   
print.survfit函数返回的信息表。


参数:type
type of data censoring.  Passed through from the fit object.   
类型的数据审查。通过合适的对象。


参见----------See Also----------

survfit,  print.summary.survfit   
survfit,print.summary.survfit


举例----------Examples----------


summary( survfit( Surv(futime, fustat)~1, data=ovarian))
summary( survfit( Surv(futime, fustat)~rx, data=ovarian))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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