R语言:nclass()函数中文帮助文档(中英文对照)

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nclass(grDevices)
nclass()所属R语言包：grDevices

                                        Compute the Number of Classes for a Histogram
                                         班级数目计算直方图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute the number of classes for a histogram.
计算直方图的类的数量。


用法----------Usage----------


nclass.Sturges(x)
nclass.scott(x)
nclass.FD(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
A data vector.  
一个数据向量。


Details

详情----------Details----------

nclass.Sturges uses Sturges' formula, implicitly basing bin sizes on the range of the data.
nclass.Sturges使用斯图格斯公式，含蓄的基础上的数据范围内的bin大小。

nclass.scott uses Scott's choice for a normal distribution based on the estimate of the standard error, unless that is zero where it returns 1.
nclass.scott使用标准错误的估计为基础的正态分布斯科特的选择，除非是零，它返回1。

nclass.FD uses the Freedman-Diaconis choice based on the inter-quartile range (IQR) unless that's zero where it reverts to mad(x, constant=2) and when that is 0 as well, returns 1.
nclass.FD使用的基础上，四分位数间距（IQR）弗里德曼-戴康尼斯选择的，除非是零，恢复到mad(x, constant=2)是0，退货以及1。


值----------Value----------

The suggested number of classes.
建议类的数量。


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S-PLUS. Springer, page 112.
On the histogram as a density estimator: <code>L_2</code> theory. Zeitschrift f黵 Wahrscheinlichkeitstheorie und verwandte Gebiete 57, 453&ndash;476.
Biometrika 66, 605&ndash;610.
Multivariate Density Estimation. Theory, Practice, and Visualization. Wiley.
Journal of the American Statistical Association 21, 65&ndash;66.

参见----------See Also----------

hist and truehist (package MASS);  dpih (package KernSmooth) for a plugin bandwidth proposed by Wand(1995).
hist和truehist（包MASS）dpih（包KernSmooth）魔杖（1995）提出的一个插件带宽。


举例----------Examples----------


set.seed(1)
x <- stats::rnorm(1111)
nclass.Sturges(x)

## Compare them:[＃对它们进行比较：]
NC <- function(x) c(Sturges = nclass.Sturges(x),
      Scott = nclass.scott(x), FD = nclass.FD(x))
NC(x)
onePt <- rep(1, 11)
NC(onePt) # no longer gives NaN[不再给为NaN]

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