R语言:LinearMethodsList-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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LinearMethodsList-class(methods)
LinearMethodsList-class()所属R语言包：methods

                                        Class "LinearMethodsList"
                                         类“LinearMethodsList”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A version of methods lists that has been "linearized" for producing summary information.  The actual objects from class "MethodsList" used for method dispatch are defined recursively over the arguments involved.
已生产的摘要信息“线性”的方法列表的版本。 "MethodsList"使用方法调度的实际对象从类的递归定义所涉及的参数。


类的对象----------Objects from the Class----------

The function linearizeMlist converts an ordinary methods list object into the linearized form.
功能linearizeMlist转换成线性形式的普通方法列表中的对象。


插槽----------Slots----------




methods: Object of class "list", the method
methods类"list"，该方法的对象




arguments: Object of class "list", the corresponding formal arguments, namely as many of the arguments in the signature of the generic function as are active in the
arguments：Object类的"list"，相应的形式参数，即作为许多泛型函数的签名中的参数是活跃在




classes: Object of class "list", the
classes类"list"，对象




generic: Object of class "genericFunction";
generic：Object类的"genericFunction";


未来的注----------Future Note----------

The current version of linearizeMlist does not take advantage of the MethodDefinition class, and therefore does more work for less effect than it could.  In particular, we may move to redefine both the function and the class to take advantage of the stored signatures. Don't write code depending precisely on the present form, although all the current information will be obtainable in the future.
当前版本的linearizeMlist不MethodDefinition类的优势，因此不会低于它可能影响更多的工作。特别是，我们可能会提出重新定义的函数和类都存储签名的优势。不写代码正是根据目前的形式，虽然目前所有的信息将在未来索取。


参见----------See Also----------

Function linearizeMlist for the computation, and class MethodsList for the original, recursive form.
linearizeMlist计算功能，类MethodsList原来，递归形式。

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。